首先，当前硕士研究生选择cv和强化学习是不错的选择，如果导师在相关领域有一定的积累，还是应该选择与导师相一致的方向，这对于后续的科研体验会有较大的影响，也更容易做出创新成果。
虽然目前算法领域确实竞争比较激烈，但是从岗位附加值和未来发展趋势这两个方面来说，算法领域还是值得选择的，对于在传统大学就读的研究生来说，如果能够充分利用学校的科研资源，同时制定好自己的学习计划，未来还是具有较强竞争力的。
硕士研究生阶段是有明确创新要求的，不论是选择学硕还是专硕，都要考虑如何做出自己的创新成果，这是读研阶段的核心问题，而创新一定要做好三件事，其一是要有相应的积累，其二是要有科研场景支撑，其三是要有明确的创新目标（创新点）。虽然目前cv领域的创新难度相对较大，但是与行业场景相结合依然有大量的创新机会。
学习计划还需要与发展规划相统一，如果未来有继续读博的计划，那么一定要与导师有充分的交流，要重点考虑导师推荐的方向，这样才能充分利用课题组的资源。如果未来有就业的计划，重点学习一门编程语言是完全可以的，如果要从事开发岗，学习Java也是不错的选择，但是在学习的过程中，同样需要重视为自己营造一个较好的学习和实践场景。
从近几年研究生的就业情况来看，开发岗的人才需求量确实相对大一些，但是随着产业领域逐渐上云之后，下一步对于大数据和人工智能专业人才的需求量会有所提升，所以也要积累一定的相关知识。
最后，如果有学习和科研相关的问题，可以留言。