python作为一门应用领域广泛的编程语言，让开发者能够用更少的代码来完成更多的任务，无论是相对较大的程序还是小程序，都让程序的结构更为清晰明了，在互联网技术的不断更迭下，python可以用于人工智能（AI）、数据分析（BI）、Web应用开发、网络爬虫、办公自动化运维等多个领域，也因此越来越成为多数人的选择。
一、python大数据
作为一门应用广泛的编程语言，零基础到底该怎么学，怎样才能快速入门，成为很多想要转行人的烦恼，这里，就具体的学习方式，我们分别进行讨论，但是在学习之前，我们需要明白大数据是什么，又包含了哪些内容。
具体内容如下：
JavaSE
Hadoop
数据仓库
大数据可视化
Spark
Flink
……
二、Python大数据学习资源
python大数据，从需求情况来看分为技术型、业务型两类。偏技术的型的有大数据开发工程师、大数据分析、挖掘工程师、数据工程师，业务型的有商业数据分析等。
相关学习资源如下：
想要自学的同学可以参考以上学习路径，配合相关学习资源进行合理规划。
三、学习建议
入门python大数据，除了自学，也可以根据自己的情况选择培训机构，除了能够在学习的过程中以最快的速度完成大数据学习之外，也能在他人的基础上实获取更直接的学习技巧和操作方式。
近几年，市面上越来越多的IT培训机构出现，各机构教学质量各异，需要各位想要通过报班学习的同学认真辨别，找到最适合自己的机构，有条件的话，最好可以实地考察一下，从师资力量、课程设置、就业服务、日常管理等方面多角度考察。
最后，还需要提醒各位同学：
无论哪种学习方式，在学习的过程中，都要时刻保持理性学习的态度，不盲从，根据自己的实际情况，合理安排自己的学习规划，同时在学习中不断总结和反思。
计算机行业最重要的是保持着不断学习的心态，即便最终通过学习成功上岸，也要随时保持不断学习的态度，实现自己更大的提升！