首先，对于非计算机专业的学生和职场人来说，自学Python实现入门并不难，难的是如何能够构建起一个较为完整的知识结构，以便于能够在具体的场景下来使用Python，学习Python并不是目的，目的是能够使用Python。
在工业互联网发展的大潮下，大量的产业企业都开始借助于工业互联网来推动企业的创新和发展，目前以云计算、大数据为代表的技术平台，已经开始逐渐在产业领域实现落地应用，而要想充分利用这些平台，一定离不开程序设计。从这个角度来看，当前的大学生和职场人如果掌握编程，也能够在一定程度上提升自身的岗位竞争力，也会提升自身的职场价值。
由于Python是典型的全场景编程语言，所以当前Python在产业领域的应用前景还是非常广阔的，与Java、C等编程语言不同，Python语言的行业应用领域并不仅仅局限在IT互联网行业，当前在金融、医药、教育、统计等领域，Python的应用也非常普遍。从这个角度来看，要想学成Python，还需要从行业场景入手。
学习Python能否具备实际运用能力，取决于三方面因素，其一是能否有一个系统的学习规划，其二是能否有较好的实践场景，其三是能否有一个较好的交流环境。学习规划的制定要有明确的学习方向，初学者可以按照Web开发，或者是数据分析方向来制定学习计划。
实践场景对于学习Python也有非常重要的意义，如何为自己构建一个实践场景是初学者，尤其是非计算机专业出身的初学者，最应该重视的问题之一。实践场景通常要与行业相结合，可以重点考虑一下如何基于自身所学的专业来搭建实践场景。
Python数据分析从入门到实践（全彩版）京东月销量好评率99%无理由退换京东配送官方店￥85.3购买最后，学习Python一定要有一个较好的交流环境，尤其要重视与技术专家的交流，当前可以重点利用一下互联网这个渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以