CompletableFuture
相比于jdk5所提出的future概念，future在执行的时候支持异步处理，但是在回调的过程中依旧是难免会遇到需要等待的情况。
在jdk8里面，出现了CompletableFuture的新概念，支持对于异步处理完成任务之后自行处理数据。当发生异常的时候也能按照自定义的逻辑来处理。
如何通过使用CompletableFuture提升查询的性能呢？
下边我举个例子来演示：
首先我们定义一个UserInfo对象：
这个对象里面的homeid，jobid，carid都是用于匹配对应的住房信息描述，职业信息描述，购车信息描述。
对于将id转换为描述信息的方式需要通过额外的sql查询，这里做了个简单的工具类来进行模拟：
这个工具类的功能看起来会比较通俗易懂，在常规的逻辑里面，我们做批量对象的转换大多数都是基于List遍历，然后在循环里面批量查询，这样的方式并非说不行，而是显得比较过于“暴力”。
假设每次查询需要消耗1s，那么遍历的一个size为n的集合查询消耗的时间就是n*3s。
下边来介绍一种更为方便的技巧：CompletableFuture
定义一个QuerySupplier实现Supplier接口，根据注入的类型进行转译查询：
由于对应的carid，homeid，jobid都需要到指定的k,v配置表里面通过核心查询包装器来进行转译，因此通常的做法就是在for循环里面一个个地进行遍历解析，这样的做法也比较易于理解。
QuerySuppiler是我写的一个用于做对象解析的服务，代码如下所示：
看看这段代码的—1，—2，—3部分，三个执行点的位置在使用了thenAccept组装数据之后，还是可以避开串行化获取数据的情况。只有在—4的位置才会发生堵塞。这样对于性能的提升效果更佳。
这里进行模拟测试，采用原始暴力手段查询所消耗的时间是20*3=60秒，但是这里使用了CompletableFuture之后，查询的时间就会缩短为了21秒。
结果：
这是一种使用了空间换时间的思路，或许你会说，异步查询如果使用FutureTask是不是也可以呢。嗯嗯，是的，但是使用future有个问题，就是在于返回获取异步结果的时候需要有等待状态，这个等待的状态是需要消耗时间进行堵塞的。
这里我也做了关于使用普通FutureTask来执行查询优化的结果：
经过测试，使用futuretask进行优化的查询结果只有47s左右，远远不及CompletableFuture的性能高效.这是因为使用了futuretask的get方法依然是存在堵塞的情况。
关键部分看这段内容：
—1代码在执行的时候遇到了堵塞，然后—2和—3的get也需要进行等待，因此使用常规的futuretask进行优化，这里难免还是会有堵塞的情况。