来源:中国金融信息网
人工智能（AI）会否取代专业投资者，一个合格的金融工程师（Quant）需要具备哪些素养，智能交易要用到哪些数据？3月16日，中国经济信息社携手银科控股，在复旦大学共同举办了“当投资遇上人工智能”学术讲座暨全国大学生智能交易赛发布会。多位业界知名专家走进光华楼，为莘莘学子们答疑解惑。
金融科技是当下最热门的投资领域之一。在美国，已经有人工智能AI管理的ETF基金问世，国内多家银行也开始用智能终端替换人工柜员。
哈佛大学统计系终身教授、银科控股首席学术顾问刘*作主题演讲《数学、统计人工智能与量化投资交易》
哈佛大学统计系终身教授、银科控股首席学术顾问刘*认为，智能交易的基础是各类数据，包括股票、期货等成交数据以及各项经济指标。同时，校园枪击案件等突发新闻引起的市场情绪波动，以及行业的趋势变化等因素也会直接作用于交易算法。
“根据最新研究，星巴克顾客人数、宜家停车数量、春节车运人流量，这些看似和金融风马牛不相及的数据，也会对交易产生影响”，刘*说，要重视数据的采集范围、方式、可靠性和认知偏见。
复旦大学教授、前摩根士丹利固定收益部执行总经理孙健作主题演讲《量化和金融市场实务》
复旦大学教授、前摩根士丹利固定收益部执行总经理孙健指出，一个合格的金融工程师需要精通金融、数学以及计算机语言，具有交叉学科背景。在量化知识方面，要掌握数学分析、概率论、微观经济学、随机过程、微分方程等；在软件技能方面，要能熟练操作C++、C#、matlab、Java、VBA等。
据介绍，金融工程师的工作内容包括：分析风险和收益，找到相对价值，对于复杂的衍生产品定价、提供交易策略，研判价格走势、优化投资组合，计算风险指标、作出对冲头寸，参与交易、风险和定价平台的开发等。孙健认为，除了公众熟知的股票、期货市场外，金融工程师在固定收益市场的需求量最为庞大，发展空间也尤为广阔。
复旦大学兼职教授、香港数值算法公司CEO李克辛作主题演讲《资产配置技术的新突破》
近期，金融科技在国内蓬勃发展，部分低端金融岗位被人工智能所取代，专业投资者也受到智能算法交易的挑战。对此，复旦大学兼职教授、香港数值算法公司CEO李克辛直言，“资产配置并不是现在人工智能可以解决的问题，算法交易取代人类目前并无可能”。
“大学生智能交易大赛”在新华网、中国金融信息网、银科控股官方页面等均有报名入口，报名截止日期为4月30日，年满16周岁的中国及海外高校在校生均可报名。
银科投资控股有限公司（简称“银科控股”）是中国领先的个人投资与交易服务商，致力于通过金融科技与移动互联网向客户提供优质的金融信息、工具和服务。公司成立于年，并于年4月在美国纳斯达克交易所成功上市。
有意报名者可点击专题链接（