基本认识：
大数据阶段数据的收集来源,flume的收集数据一般是日志，比如：网站日志
flume是一个分布式的，可靠的，可用的
flume可以做离线也可以做实时分析
collecting--》source--》数据采集来源
aggregating--》channel--》数据临时缓存（只要数据被move了，那就不在存储了）
moving--》sink--》数据的转移
1、agent：source、channel、sink
（1）source：用于采集数据，将产生的数据流传输到Channel
（2）channel：连接sources和sinks，临时缓存数据
（3）sink：从Channel收集数据，将数据写到目标源
2、Events：
（1）是Flume数据传输的基本单元
（2）由header和载有数据的一个bytearray构成，bytearray字节数组：存储真实的数据
（3）每一个事件的大小：deserializer.maxLineLength字节，编码格式：UTF-8
一个source，可以绑定多个channel
一个sink，只能绑定一个channel
flume安装：
准备安装包
apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
解压缩
tar-zxvfapache-flume-1.7.0-bin.tar.gz-C/opt/bigdata/
配置文件：flume-env.sh
mvflume-env.sh.templateflume-env.sh
配置jdk
exportJAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8
测试是否成功
bin/flume-ngversion
flume的flume-ng命令
Usage:bin/flume-ng[options]...
例如一些提交任务的命令（熟悉下格式）：
bin/flume-ngagent--confconf--nameagent--conf-fileconf/test.properties
bin/flume-ngagent-cconf-nagent-fconf/test.properties
bin/flume-ngavro-client--confconf--hosthost--port
配置情况选择：
1、flume安装在hadoop集群中：
（1）配置JAVA_HOME：
exportJAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8
2、flume安装在hadoop集群中，而且还配置了HA：
（1）HDFS访问入口变化
（2）配置JAVA_HOME：
exportJAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8
（3）还需要添加hadoop的core-site.xml和hdfs-site.xml拷贝到flume的conf目录
3、flume不在hadoop集群里：
（1）配置JAVA_HOME：
exportJAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8
（2）还需要添加hadoop的core-site.xml和hdfs-site.xml拷贝到flume的conf目录
（3）将hadoop的一些jar包添加到flume的lib目录下（用的是什么版本拷贝什么版本）
运行