人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命的核心动力。过去的AI技术驱动重在算法模型的比拼，如今则更依赖场景化的技术实践与应用落地。
年7月20日，“云中生智，智创未来——京东人工智能技术应用实践”京东云开发者社区技术沙龙在北京举办，来自京东的四位技术专家为参会者带来了一场知识盛宴，他们是：
京东AI事业部视觉研发部内容零售组负责人王林芳京东IoT事业部高级算法架构师石海龙京东AI事业部语音语义及对话研发部语音合成组负责人张*臣京东X事业部无人仓产品研发部负责人刘旭
本期沙龙以计算机视觉、语音合成、NLP等技术为基础，京东云+AI在智慧零售、智能物流等领域的应用；揭秘京东无人仓如何利用AI指导分拣、识别等一系列生产活动；语音合成技术如何服务于京东内部场景和外部用户以及计算机视觉在智慧零售的实践。此外，京东云还带领现场开发者深入学习NLP模型算法，提供京东云优质的实战经验与解决方案。
见微知著，计算机视觉之细粒度图像识别
众所周知，商品识别技术被认为是线上、线下智能零售的重要基础。然而，商品数目繁多、不同类别外观混淆度高，如何让机器识别趋近乃至超过人眼判定的精准度？这是许多计算机视觉科学家们一直致力解决的问题。在计算机视觉技术（以下简称为“CV”）研究中有个专门的研究方向“细粒度图像识别”（Fine-GrainedObjectRecognition）。
相比于传统的图像识别或分类任务，细粒度图像识别是对某一大类的不同小类进行类别的判断，例如不同型号的飞机，不同型号的车辆，不同的鸟类等。由于需要判别的类别都属于一个大类，使得分类难度大大提升，很多类别之间的差异凭借全局的特征信息已经很难判断，所以细粒度的图像识别算法往往偏向于