重磅！西雅图霸主Amazon“剁手”不断，一直对自动驾驶领域颇感兴趣的他将目光投向了Uber！
Uber中低级程序员瞬间抱上了杰夫·贝索斯的大腿！
Aurora收购UberATG
来源：techcrunch
这不，由Amazon投资的自动驾驶初创公司Aurora就于近日收购了Uber的AdvancedTechnologiesGroup，简称ATG。
这都是“背后金主”亚麻爸爸给的勇气，本次收购也因此聚集了不少业内人士的目光。
其中最引人注目的就是员工的归属问题！
员工归属问题万众瞩目
按照常理，公司并购总会伴随着裁员。
尤其当只有名员工的Aurora买下了足足有他两倍员工数的ATG。
毫无疑问，处于被动地位的ATG员工有很大的可能性被裁掉。
但让所有人都感到意外的是，Aurora方面接收了大批ATG的中低层技术人才。
即使ATG员工不愿意去Aurora，也不愿意转向Uber的其他组，也会得到一笔丰厚的补偿金。
从某种角度来讲，在本次收购中，初中级技术人员“进可攻退可守”，或成最大受益者！
Aurora对ATG员工的态度，也说明了其对初中级技术人才的强大需求。
其实，不止是Aurora非常重视初中级技术人员，Aurora背后的金主Amazon每年也会招聘大量的初级软件工程师和数据分析师，对于应届生来说是一个非常好的学习平台。
工作经验是永远逃不掉的难题
在领英的#GHC话题中，不少Amazon面试官在全职岗位的招聘中明确指出“没有两次实习经验就不要”。
往期文章回顾：
“没有2次实习就不要了”，今年的Amazon让多少人高攀不起？
VMware、Pinterest等公司也加入到看重候选人实习、工作经验的大*中。
大家所说的上岸Amazon简单也只是在过了简历关之后的技术面阶段相对“简单”而已！
简历上没有“曾工作X年”、所谓的项目经验也只是被面试官称为toys的你，如何过简历、面试关，最后成功斩获offer呢？
A/BTest是亚麻DS岗重要考点之一
项目经验是上岸亚麻的关键所在，同时A/BTest也是Amazon数据科学家岗位面试的重要考点：
除了A/BTest，Productcase、数据可视化、机器学习模型也是上岸数据科学相关岗位必须要掌握的技能！
为了提供给大家最前沿的求职面试帮助~直通硅谷数据科学求职旗舰课在短短两个月内进行了数次重磅更新升级！
新项目涉及到的知识点与数据科学相关岗位的面试要求完美契合~
01
如何使用RetentionRate
做数据驱动决策
数据可视化是数据科学家必备技能之一，衡量和检测产品表现也是数据科学家实际工作中重要组成部分。
此项目将能大大提高应届毕业生的指标设计以及从数据中寻找Insight的能力。
02
A/BTestAnalysis
(BothSQLANDPython)
A/BTest是数据科学家必备的技能之一，也是数据工程师在日常工作中常常处理的问题。
在本项目中同学们将通过亲手编写的Python程序来分析A/BTestingResults，并通过Bootstrap，HypothesisTesting和LogisticRegression等多个步骤完成一些有趣的数据分析，让同学们在实战中深入理解并掌握工业界数据分类预测的方法和技巧。
03
如何提升ConversionRates
(MachineLearning)
机器学习模型是数据科学家必备技能之一也是面试必考点。
在本项目中大家将使用RandomForest和DecisionTree等模型去预测转换率的变化。通过此项目的学习，学员能把平常学到的模型知识运用到真实实战中，并增加学员的分析能力与提取insight的能力。
偷偷告诉大家，完全掌握项目一、二、三可以获得等同于FLAGM公司在数据分析方面JuniorDSlevel的1-2年工作经验哦~
在Amazon、Pinterest、VMware等大厂越来越看重候选人工作经验的求职大环境下，这简直就是为大家谋福利！
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