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Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
一、Jupyternotebook篇Jupyternotebook的代码要想写得规范，推荐用Codeprettify插件。
安装插件
首先插件Nbextensions执行以下命令
pipinstalljupyter_contrib_nbextensions
无报错再执行：
jupytercontribnbextensioninstall--user选取Codeprettify模块
备注：需要安装yapf模块
pipinstallyapf使用如下：
原始不规范代码：使用工具栏最右侧的按钮：使用后代码立刻变规范了：
二、Pycharm篇2.PyCharm集成pylint
pylint是代码检查工具，不能自动修改代码
Pylint安装pipinstallpylintPyCharm设置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
program：
是python安装路径下的Scripts路径，我的是（建议搜索pylint.exe找到路径）
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe
Arguments:
--reports=n--disable=CFilePath
（最后必须以FilePath结尾）
workingdirectory：
FileDir
（必须是这个）
outputfilters：
FILE_PATH:LINE:
具体配置如图：配置完毕，选择一个Python程序，右键点击，快捷菜单中会有“ExtensionsTools-Pylint”，点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口（IDE下半部分）。如果看到返回值为0，说明程序没问题了。
2.2autopep8
autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具
autopep8安装pipinstallautopep8autopep8配置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
Name:
autopep8
(起名而已，随便起)
Program:autopep8
Arguments:
--in-place--aggressive--aggressiveFilePath
Workingdirectory:
ProjectFileDir
Outputfilters:
FILE_PATH\:LINE\:COLUMN\:.*
具体配置如图：
将鼠标放在该文件的编辑器中→右键→ExternalTools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。
使用效果如下：原始不规范代码：使用工具后：
三、变量命名篇在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结！
工具网址