不知道大家发现没，近几年，国内对数据分析类人才需求越来越大了。
这点从国家开始批准大学设立数据分析相关专业就能看出来。年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。后来又有中国人大、北邮等学校陆续获批。
但这远远不够，根据《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，我国大数据技术人才缺口超过万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。
这在薪资方面体现尤为明显：在过去5年，数据分析岗位薪资大幅提升。
（北京地区薪资变化趋势）
年，北京地区数据分析师的月平均工资为21.8K，比北京平均工资￥14.5K高50.8%，并且有62%的人认为显示的薪资跟实际相比偏低。
（数据来自职友集）
数据分析师这个岗位，不仅仅是薪资高，而且属于越老越值钱的岗位，随着行业经验的丰富，数据分析师的价值和职场竞争力也会越来越大，发展前景广阔。
所以，如果你是对未来职业迷茫的大学生，或者是对当下工作不喜欢或者收入不满意的小伙伴，真的建议考虑下这个职业。
（数据分析师岗位一般发展路径）
如何成为数据分析师？这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频，因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。
建议你要先对数据分析有系统正确的认识，有清晰的学习路径，之后再去学习，事半功倍。
因此，我推荐你参加《数据分析软硬实力提升秘籍》训练营。
不同于只讲数据分析技术和工具的课，这个训练营先从数据分析行业的现状、数据分析的应用场景讲起，让你建立起对数据分析的正确认知；然后会拆解年薪30W+数据分析师所需要的能力模型，并给出高效学习路线，让你少走弯路；第三步会讲数据分析常用的方法和可视化工具，帮你快速入门数据分析师这个高薪岗位！
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