写代码时提笔千行，debug时却低效抓狂……
几乎每个编程者都逃不了这样的纠结。
通过编译器一行行地去找bug，太浪费时间。
所以，一位清华校友、谷歌工程师laike9m，便开发了一个强大的Python调试工具Cyberbrain：
能够详细记录项目数据流、变量、状态等等关键信息。
并且，结果还会以直观简洁的可视化图片呈现。
有了这个神器，今后debug也会和写代码一样流畅高效。
“赛博大脑”帮你debug平常你的程序中出现bug时会怎么办？
最常规的办法是用调试器，但是你能记住程序中每个步骤发生什么了吗？
这就是传统方法的缺点：调试信息无法持久化，要靠程序员去记住它们。
这款名叫Cyberbrain（赛博大脑）的强大的工具，最亮眼的功能，是回溯代码中的变量更改历史，查看程序执行的状态。
所以，在你调试程序或debug时，不需要费几个小时用编译器逐行执行。
Cyberbrain会清晰的告诉你流程中都发生过什么：
Cyberbrain能显示准确的数据流，并保留程序的每个状态。程序员不仅不需要记住任何内容，甚至不需要逐步执行程序，这可以节省大量调试时间。
比方说，你想找出为什么返回值是错误的。通过看图，就可以对导致返回值的原因有了一个大概的了解。
接下来，将鼠标悬停在“返回“节点上，所有相关的值都显示出来了，形成了一个从函数开始到结束的跟踪路径：
只要动动鼠标就能找到问题，谁还会去用麻烦的编译器呢？
除了流程和变量跟踪，赛博大脑还能对目标进行检查。
如果现在有一个大列表，但它无法与图匹配，如何使用工具来检查它的值？
启动后，Cyberbrain会自动打开一个devtools窗口。
当你把鼠标悬停在一个变量上时，它的值就会被记录在devtools控制台中。
所以在这种情况下，虽然没有足够的空间在跟踪图中显示整个列表，但你仍然可以从devtools中检查它的值。
几乎所有的Python调试器(PyCharm、VSCode等)都会截断参数，无法显示一个大列表中的每个元素，但Cyberbrain不会这样做，除非你明确告诉它。
最后，Cyberbrain还能让用户在debug的同时，设置循环计数器。
如何安装使用Cyberbrain由一个Python库和各种编辑器/IDE集成组成。目前它支持VSCode和Gitpod。
安装只需要通过一句话指令：
pipinstallCyberbraincode—install-extensionlaike9m.Cyberbrain
同时，作者还提供了在线版的Cyberbrain，可以直接试用：