作为一个码农，大家一定会有阅读祖传代码的经历。由于“快功出粗活”，很多人写代码就是一把“梭”，最终码农们互相吐槽，冤冤相报，导致一个业务系统代码可读性越来越差，越来越难以维护。
为了让码农们的头发少掉一些，我们需要从自身做起，写出更优雅的代码，利人利己。今天，我们从Python的角度聊聊如何写出可读性更好的代码，来看看程序员小码的经历。
本文由AIOps智能运维原创，作者金海飞，百度高级研发工程师。
小码的快速编码大法
小码是一名互联网程序员，因为代码码的快，产出量大，因此被同事亲切地称呼为小码。小码本是一名C++程序员，但是他毕竟以快闻名，由于C++的难度，小码已到瓶颈，代码还想码得更快必须另寻他路。近日，小码听闻江湖传言，Python是一门结构简单，开发效率极高的语言。于是，小码便想会一会Python~
小码通过《Python从入门到放弃》一书品了品Python的语法，确实简单，可以出关了。
这日，小码收到产品经理的一个高优需求，该需求中包含一个功能：需要读文件的每一行并在每一行加入特定字符。这不刚学了Python吗，小码正好开始试试刚出炉的快速编码招式。
第一招：什锦式编程小码毕竟已有C++编码经验，对于更加简洁的Python，小码更是信手捏来：
一份充满了C++味道的Python代码应运而生。
小码窃窃自喜，开始研究需求中的其他功能：需要读文件的每一行并倒序返回。于是小码开始第二招。
第二招：复制粘贴大法这功能看起来与第一个有很多复用之处，Copy一波，Ctrl+C,Ctrl+V然后稍作修改即可。
一份集复制粘贴大法与什锦式编程的代码出现了，就连日志打印也可以Copy一下。
功能已经实现，以快著称的小码必须快速完成需求，继续研究其他需求，发现需要根据不同的请求做多种处理，这个难不倒小码，ifelse大法行天下。
第三招：ifelse大法有了这ifelse大法，什么功能都实现了，自测无误，美滋滋，来提交一下CodeReview之后马上提测。
正当小码正沉浸于砖搬完后的欢喜之时，CodeReview被打回了，原因为代码非常不Pythonic。小码赶紧询问大佬，什么是Pythonic，大佬给了一本秘籍《Pythonic——Python修炼之道》。
Python修炼之道
1Python之禅勤学的小码打开《Pythonic——Python修炼之道》，映入眼帘第一句话便是“欲练此功，必先importthis”。这，无需自宫就行，小码打开Python解释器，importthis，彩蛋出现了：
翻译一下，就是：
Python之禅
优美胜于丑陋
显式胜于隐式
简单胜于复杂
复杂胜于难懂
扁平胜于嵌套
稀疏胜于紧密
可读性应该被重视
......
原来这就是Pythonic，开始闭关学习。
2Pythonic之列表推导式使用列表推导式可以使代码更加简洁，是Python特有的语法，能用一行代码实现其他语言多行代码才能实现的功能。
比如小码使用for循环遍历列表，用Pythonic的方法可以这么实现：
与列表推导式对应的还有字典：
3Pythonic之上下文管理器上下文管理器也是Python特有的语法，适用于对资源进行访问的场合，不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，使用with来简化代码。比如小码在实现文件读写时可以这么写：有了上下文管理器，可以更简洁地处理资源访问的场合，无论是文件，锁或者是自定义资源，妈妈再也不用担心出现程序异常而未释放资源的情况了。4Pythonic之分片Python中有个概念叫做分片，可以通过合理地使用分片来使代码更加Pythonic。
通过分片能够更加简洁地反转字符串，列表，元组等数据结构，一行代码即可：
5Pythonic之装饰器Python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能，经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。
比如小码的代码中的日志打印，便可以直接使用装饰器，所有需要打印相同类型日志的函数只需要使用装饰器进行装饰即可，这样代码会更加简洁，可读性更好。
6Pythonic之动态语言特性Python是一种动态语言，意味着我们可以在程序中处理已有的程序。因此，很多时候可以摈弃ifelse的写法，充分利用Python动态语言特性，使用函数对象即可。
当需要处理多种请求时，我们可以请将处理函数命名为请求名。通过hasattr()函数判断处理类是否拥有相应的属性，如果没有，则不支持该请求。如果有，则通过getattr()获得该请求的处理函数，然后调用该函数进行处理。
学习完以上这些Pythonic的方法，小码受益匪浅，赶紧修改自己的代码。寥寥数语就实现了所有功能，开发效率比所谓“快速编码大法”更高，Review通过，顺利提测（篇幅有限，示例代码省去了注释，其他功能在FileOperation类中可扩展）。
Pythonic实践
Python还有很多种能够使代码更加Pythonic的方法，小码想要通过了解更多Pythonic的实践来学习Python。于是，打开《Pythonic——Python修炼之道》最后一页，赫然写着：如果想要了解更多Pythonic的工程实践，可以访问