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TUhjnbcbe - 2021/5/19 0:02:00
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有些技术人困惑,当公司业务下降的时候,该如何管理好团队?

IT从业20多年,却发现技术圈变化太快,自己这个“老前辈”反而越来越不会做技术了……

从大厂出来,几次创业,随着角色的变化,如何在创业公司带团队、落地管理成为首要问题。

……

4月20日,十几位带着困惑而来的CTO、技术负责人聚到一起,倾听嘉云数据技术部负责人马金金的《如何做好一个初级CTO》的主题分享,也相互交流管理上的问题和心得。

不管你已经成为技术管理者或是仍在一线战斗,听一听其他人对于技术管理的心得,总是没错的

而以下是场主的整理,希望对你有帮助啊~~

嘉宾介绍

马金金:嘉云数据技术部负责人,前阿里巴巴天猫商品平台技术负责人。

阿里巴巴7年工作经验,见证天猫从0到1,如今加入创业公司1年,管理团队从40多人到多人。

初入公司如何快速落地

小公司创业别讲梦想,招聘是常态。

初入公司,做什么?怎么落地?马金金的答案是:从问题驱动。去到一家新公司,首先要知道现在技术团队的问题是什么?梳理清楚围绕技术、业务和人3大维度的问题是关键。

如何梳理与解决?

技术,尤其是电商公司的技术问题不外乎3点:系统、支撑、业务。

组织问题,也就是人的问题。

所有人的认知是否在同一条线上,人的能力是否达到工作要求,目标是否统一等都是衡量团队中的“人”是否存在问题的关键指标。此外,说到人的问题还往往涉及到招聘,当CTO把人的问题都罗列出来以后,就可以拿现状分析和数据跟CEO沟通,申请HeadCount。

业务结构

只要解决当下问题,发现未来问题,那么初入公司的落地就不成问题了。

技术和业务的平衡之道

偶尔,会有技术人问:技术要走在业务的前面吗?

马金金认为,当你梳理好公司存在的问题后,并不建议先搞技术,技术和业务要达成平衡,甚至技术要稍微落后一点点。因为这时候提升人效要比重构系统重要得多。

这也不难理解,电商公司的的渠道路径往往是运营驱动—产品驱动—技术驱动。而技术作为横向支持团队的角色,最终意义还是在于业务支撑效率。

其次,技术思维一定要有,但不能非黑即白,尤其是创业公司的技术不必要追求完美,开着飞机换引擎的状态反而更合适,就让技术跟着运营和产品调整。

最后,在业务、产品增长情况下,技术瓶颈是常态。CTO不必为技术瓶颈感到困扰和着急,眼下要做的是解决主要矛盾(业务),而技术内部矛盾反而是次要矛盾,可以延后。而这一点认知,技术团队需要达成一致。

做好期望管理:

技术在很多人眼里就是贵(技术投入大),多(人多),慢(技术排期),而在对上管理时(向老板汇报),可以有2点参考:

1、用数据沟通,多做对比,简单来说就是别说事,说数据。

2、技术驱动偷摸做,要拿到结果再汇报,多个惊喜。

招聘有能力和有经验哪个更重要

确定技术和业务平衡的基调后,就是解决问题:人的问题—招聘,那么,招聘有能力和有经验哪个更重要。

事实上,这2种人确实都必不可少。首先,我们需要对人员做大概分层:

10%有经验,30%有能力,60%有态度,而味道不合必须淘汰(传播负面情绪、摸鱼等影响团队的人),可以类比为P7以下要有态度,P7及以上要有能力。

因此,作为CTO,会闻味道很重要。譬如此前,马金金面试一个前端,在公司在职人员基本是本科毕业的情况下,对方大四肄业似乎要被卡在学历的门槛外,但最后还是坚持要招这个前端进来。为什么?能力很强,学历可以靠后。

团队高执行力

组建好团队后,打造团队高执行力就是每个TL的梦寐以求的结果。而怎么实现,马金金表示,要从成长驱动和本能驱动着手。

成长驱动可以分解为6点:

业务绩效和技术绩效都要有,但要明确技术方向

传输面对困难就是成长的开始,面对问题,直面问题,给团队一些信念,也能借事修人

适当画饼,从0到1简单,从1到N难

精神鼓励,一起成长,一起变得更加优秀

不做教练,做领头羊,直接冲锋陷阵

告诉大家什么是被鼓励的,什么是会被淘汰

总体来说是从团队成员的角度出发,激励并带动他们。而本能驱动,可以理解为每个人的本能都是希望自己变得更优秀,创造和改进技术以提升自我,而管理就是顺应这种本能。

Tips:CTO遇到问题千万不要抱怨,你的行为和意志会直接影响到团队。

KPI还是OKR

业务团队,业务结果OKR,技术结果KPI;

技术团队,业务结果KPI,技术结果OKR;

图:垂直业务、中台和技术的考核思路

马金金表示,绩效只是工具,核心在于业务技术分开看,改变做事方式,CTO要学会通过KPI和OKR的区分,激发团队成员的斗志,让他们实现自组织,具备责任感,目标感,实现自我驱动。

Tips:作为Leader,对绩效考核要有全局观、可落地、确定性,指标能量化就量化,尤其要以身作则,KPI要做就认真做,不然就别做。

团队升级与文化建设

团队演进:团队规模不同,管理方式也会不同。

10人左右团队:能用DB解决坚决不用技术,缺乏人才储备规范化程度低,技术成本投入很难规模化。

这时候,只有全栈工程师唯快不破。

50人团队:团队开始有分工但未必有分组,开始

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