导语
虽说书山有路勤为径，但想要“更快、更好、更省时”地入门因果科学领域，众多书籍中如何找到适合自己的那条路？来看为因果科学的推动做出了很多贡献的BradyNeal是如何说的？
当人工智能的可解释性和鲁棒性等问题暴露的时候，人们开始寻求更好的解决方案，因果科学成为了人工智能领域的新宠儿，吸引越来越多的科研工作者投身于该领域以促进这个学科的发展。虽然目前因果科学的发展还处于非常早期的阶段，但是可以看到这个学科领域的活力，也很高兴看到越来越多的人对这个领域感兴趣。
这篇文章翻译于YoshuaBengio的博士候选人BradyNeal，他为因果科学的推动做出了很多的贡献，包括开设因果推断的入门基础课程。这个是他为初学者整理的一个流程图，用来指导想要入门因果科学领域的同学来在众多的参考书籍中找到合适的路径。集智俱乐部对相关内容进行了汉化，方便大家理解。如果大家想要了解更多因果科学的资讯，也可以去到他的个人主页：