两周以前，一个法律专业的同学问我借了两本书：「利用Python进行数据分析」和「Python编程，从入门到实践」。同学说，想试着学一学数据分析，律所里好多年轻律师都开始用一些法学生从来没学过的「数据」技术了。不过，两周以后，这位同学再次找到我，表示想还书，「壁垒太高，读了几页就想弃了」。换句话说，就是字都认识，连在一起就是看不懂……这件小事，让我想起了许多在数据分析门前徘徊逡巡的同学：有很大一部分同学没有统计、计算机、数学等专业背景，想学数据分析又始终不得其法。数据分析是怎么火起来的，业内莫衷一是，有人认为是统计学的发展，人们开始发现数据不仅可以用来总结，还可以用于预测，总结是滞后的，而预测则是超前的；也有人认为，是软硬件、技术催生了数据分析的出现。但数据分析在各行各业的飞速发展运用，已经是一个不争的事实。连大学里高等数学这门课程都没学过的法学生，也要考虑写代码，可以证明数据分析有多火。而随着数据分析越来越多的应用，这种技术也在往纵深方向发展。越来越多想入门数据分析的学生站在门外一头雾水：我要怎么学数据分析？什么是PV、UV、留存率、流失率、复购率、GMV、ROI？什么是SQL语法？什么是Python、tableau、Powerbi？数据分析的壁垒，是许多同学望而却步的原因之一。但事实上，大部分情况下，这种入门的困难都是找不到方法、缺乏正确引导所导致的。在过往的用户调研中我们发现，有很大比例的同学自学数据分析，会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题：1、这些课程对于没有工科背景的人太不友好了。课程主要讲的还是程序员的Python技术。但对于非工科专业的商科学生来说，其实是不需要学到程序员的水平的，那应该学到什么程度？在律所、投行、咨询公司中的应用场景是怎样的？从这些课程中无从得知。2、很多课程的授课方式和大学课堂很像。充满枯燥又高深的理论，就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次，太多人装完软件，敲完“HelloWorld”就学不下去了。3、学完没有结果。一方面是看不到应用的方式，另一方面感觉学了之后没有结业证明，没有相关证书，找不到学习的动力，也检验不了学习结果，更无法向HR等展示学习的成果。
其实，没有必要把数据分析妖魔化。
部分同学想学数据分析，是为了多一种技能，在求职中多一些加分项，这种情况很简单，考一本「数据分析师」的证书就可以了。如果你能在简历中写上曾经取得官方认可的数据分析证书，大概只需七秒钟就能征服HR。
还有部分同学，单纯为了探索自己的可能性，提升自己的综合竞争力，其实也可以以考带学，通过考一本证书来验证自己是否学会了数据分析。
此前，我们携手前IBM、阿里数据专家，联合打造了「数据分析职业等级考试」专业培训。参与这项培训，并通过指定考试，即可获得国家工信部授权的《数据分析师职业技术证书》，该证书是目前业界唯一经国家认证的考核证书。目前根据考试难度，数据分析师职业技术证书分为初级、高级两个级别，初级符合数据小白的需求，简单易上手，考试难度一般；高级则适合有一定基础的同学的进阶需求。为了让同学们一步到位，迅速通过培训、考试获得备受业内认可的高级证书，我们特意推出了「数据分析师」无忧版：与普通版本不同的是，无忧版同时包含初级证书培训、高级证书培训的全部课程，同学们可任意选择一种进行学习。课程内容提供无限期回看服务。往期课程通过率在93%左右，如果同学们在第一次考试中未能通过，可获得一年以内的一次补考机会。我们的服务一直提供到考过为止。目前购买无忧版有两套方案：1、只购买初级版：元。2、只购买高级版：元。3、高级版+初级版：元。
无论你是正在求职的学生
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或者是执业多年想要终身学习的律师
想用数据分析能力实现逆袭
就赶快行动吧
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