1月18日，由中国软件行业协会主办的中国软件产业年会，在国家会议中心举行。CSDN创始人董事长蒋涛，在大会上发表了题为《AI定义的开发者时代》的主题演讲。
以下为演讲实录：
我们在PC互联网时代就建立了中国软件开发者社区CSDN，一直到现在始终在为中国开发者提供服务。这个过程中我们也领悟到，技术的发展就像本次大会的题目一样——《软件定义时代》。当然，还有另外一种说法，叫做“软件吞噬世界、AI吞噬软件”，这种说法也值得参考。
一、开发者在AI时代将如何发展？
多年来，CSDN围绕开发者的各种服务非常多，包括办杂志、做图书出版、做招聘、做培训等等。
由于给开发者带来了多种服务，很多开发者都注册了CSDN账号。目前，CSDN拥有多万个注册账号，是国内最受欢迎的开发者社区之一。去年，我们减去重复用户之后，计算出来CSDN拥有独立注册用户万名。另外，全年整个社区增加了多万新用户。
市面上还有一个开发者社区GitHub，其公布的用户数量为万注册会员，所以CSDN是全球第二大开发者社区，并且一直保持着高访问量和高排名。而CSDN之所以到现在还拥有如此强大的生命力，是因为我们的技术一直在不断更新：从PC互联网时代、到移动互联网时代、再到人工智能时代，我们一直在更新技术。去年，CSDN还举办了AI开发者大会、区块链技术及应用峰会、以及以太坊技术及应用大会。
众所周知，技术在不断地发展，同时行业内也在不断地产出新技术和新报告，但是真正能落地到实际应用的技术是哪些？关于这一问题，从CSDN上可以得到一些非常有价值的信息，通过统计CSDN上的博客文章，可以归纳出来如下规律：判断一个新技术是否真的能够成为影响到各个行业的落地的技术，主要得看该技术是否能带动开发者去学习、讨论和应用这种技术。在此之后，才涉及到用该技术去开发产品。
如上图，我们把机器学习、深度学习和TensorFlow三个关键词挑选出来之后发现，年至年，是一个技术发展的重要节点，该时间段内的文章数量相比以往突增了三倍。熟悉人工智能的人就会发现从年开始，业内开始出现深度学习的技术。所以在年，CSDN博客上增加了大量机器学习和深度学习的文章。而第二次增加则是在年，当年深度学习的文章发布者，从人突增到人。其中一个重要原因在于AlphaGo出现以后，有大量的开发者开始学习AI技术。
另外，关于物联网方面的技术，目前来看还没有任何一家公司的物联网系统，在开发者社区里面获得普遍认同和支持，很多系统也并没有真正地落地。由此可见，一个技术要实现真正的行业变革，要经历一个相当漫长的过程。
二、技术创新如何变革一个行业？
事实上，行业中数据和研究方向的变化，这些都是技术。那么，技术如何真正地让行业发生变革？首先，开发者要构建底部的技术，然后构建上层的技术，最后再应用到行业中。另外，这其中还涉及到整个技术基础形态的变化，所以有时候过早起步可能并不合适。
那么，技术创新怎样才能改变一个行业？在这方面，滴滴打车和优步就是一个例子。以前的出租车也有GPS定位、也有显示屏幕，但是它对于乘客的价值非常弱小。
后来大家发现，一旦把技术和出行串联起来，就能通过手机获得更丰富的信息，比如通过云端服务把供方和需方的需求连接起来，这样就产生了移动应用时代的一家大公司——滴滴，滴滴的案例也是GPS应用的一个最有效的典范，整个出行行业也因为滴滴及其技术而被改变。
三、技术创新如何变革一个职业？
另一方面，技术也会改变职业。年，AlphaGo打败李世石这件事情，极大地影响了围棋界，围棋用户和围棋手受该事件影响增加了五倍。大家也突然发现相比其他游戏，围棋更能够训练人的思维。所以，从那以后围棋用户在中国乃至全世界都发生了爆炸性增长。并且受此影响很多围棋手都开始学编程。
去年国庆节，AlphaGo公布了它的论文，随后外界吸收了该论文的智慧：比利时的一位程序员根据该论文写了一套AI软件，然后把该软件开放以便让所有愿意参与的用户都来训练此模型。在不到几个月的时间内，该模型的围棋水平就已达到世界顶尖水平，它不仅能打败职业棋手，还成为了围棋职业技术训练的“机器”老师。现在很多围棋手回家之后都在向AI模型学习围棋技术。
这就是产业AI化以后发生的变革：人类可以从AI身上学习，人类也能利用AI来更好地学习技能。更重要的是，整个AI行业的技术也在大幅度地提升，AI行业的市场能量也在不断扩大，很多AI新应用也在不断涌现出来。
与此同时，AI的迅猛发展也给人类带来了忧虑。很多人担心AI会不会消灭人类的工作？这种可能性是存在的，但是AI也会创造更多的工作，这也是每一次技术革命带给我们的启示。而我们需要学习的是如何利用AI发展自己的职业。在未来的10年甚至20年，每一个产业都面临着同样的挑战：而这种挑战和围棋行业以及出行行业所面临的的挑战是相同的，即AI技术的发展带来的挑战。
对此我们可以做的便是用AI来发展自己的职业，那么如何利用AI来发展自己的职业？怎样才能把数据运用到行业里面，并去改变和创造新的用户场景？这里面的机会很丰富，但是“坑”也相对较多。所以我们要摸索到软件行业的路径，或许大的方向大家都可以看清楚，但是到底该怎么走过去？以及用什么方法走过去？这其中首要的便是要清楚了解当下的技术。
现在，支撑整个行业的技术，第一重要的技术便是云计算。年，亚马逊开始做云计算，自此以后云计算技术开始席卷全球。而当下比较流行的技术便是IoT物联网技术，各行各业的数据都开始互联。同时，一个不容忽视的现实是，当下真正被采集的物联网数据还处于小数点级别。
此外，AI技术也面临着一个比较尴尬的现实：尽管媒体、动画、和电影都在传递AI短缺的信号，但是当我们使用苹果的Siri时就可以发现，当下的AI技术依然非常弱智。不过，虽然有诸多不尽满意之处，AI技术却仍在快速地前进。
关于年的流行技术，我们已经对其做了统计，这些技术是改变未来世界的五项技术，即BA5IC。这也是黑客圈热捧的技术种类代表，因此建议大家密切