大数据行业人才的匮乏以及薪资的诱惑，让不少人都想进入大数据圈子，近年来大数据的环境逐年变好，企业对大数据人才的需求不断增长，市场的需求催生了许多大数据培训课程的出现。那么大数据培训怎样算靠谱？
1、看课程设置
大数据一般指大数据开发学习，学习内容分为两大部分，Java和大数据，提高班只有大数据。零基础班先从Java学起，学习JavaSE和JavaEE为主，大约需要学习三个月的样子，打好基础然后进入大数据部分的学习，内容有Hadoop、HBase、Hive、Zookeper、Spark、Scala、kafka、机器学习，大数据平台等内容，既然学习大数据技术肯定大数据才是重点，一般可靠的大数据培训机构，大数据课程的含量会占到整个课程设置的80%以上。
2、学习方式
大数据的学习有一定难度，零基础学习会遇到许多困难，因为不是谁都可以去做的技术类工作，这也是为什么大数据行业的薪资待遇比较高的原因之一。一般可靠的大数据培训，从零基础开始，学完整套课程，至少需要脱产学习半年左右的时间（线下学习），那种什么网上大数据速成班、几个星期精通大数据技术之类的课程噱头，几乎可以判定为不靠谱，要是大数据技术这么好掌握，也不至于大数据火了几年，现在还那么缺人才了。
3、招生门槛
大数据虽然算是新兴技术，行业一直缺乏大量人才，除了本身的技术难度以外，入行大数据的门槛是学历在大专及以上，这也是大数据缺人的原因之一。去招聘网站看看，几乎在招大数据相关岗位的企业，学历要求最低为大专生，所以可以这样说，一个号称是大数据培训机构的组织在招生过程中，说什么学历都可以来学大数据，那也几乎可以判定为有问题。
4、实地考察
网上宣传效果吹嘘得再好，不如到机构上课的地方走走看看，是骡子是马拉出来溜溜便知。去看看他们的学习场地、上课氛围，和老师聊聊大数据相关的东西，你不懂可以带一个懂行IT的人一起，也可以提前准备一下（可以看看加米谷我的文章嘛，都是大数据相关的东西），可以的话，坐下来试听下课程，十有八九，心里就有数了。零基础入门大数据，加米谷大数据培训，数据分析与挖掘周末班即将开课，理论+实践小班面授，已培养出许多大数据人才。
简单说说几种培训方式：
1、网络班：
线上学习，不受时间空间限制，相对来说学习比线下班低。可作为有开发基础的人，个人提高的参考学习方式。但是，学习大数据是一个系统而复杂的过程，线上学习会有讲师辅导不及时，无法接触真实集群服务器，无法完成项目开发等弊端。
2、线下班：
好处在于可以系统的学习大数据基础，而且讲师可以随时一对一辅导，在学习中即可接触真实的集群服务器，不必使用虚拟机模拟的集群环境。有大量真实的项目可供学生实训，学习完即可掌握1-2年的大数据项目开发经验。缺点也比较明显，学费相对线上班较贵，而且零基础开始需要脱产全日制学习半年左右的时间。
3、周末班：
线下班全日制脱产学习都要半年左右的时间了，周末班学习你要打算学到什么时候？而且大数据技术有一定难度，不及时学习及时复习，后面学前面忘，要想掌握大数据技术你打算花几年的周末去学？浪费时间浪费金钱浪费精力，要学就专心的学，周末班零基础入门不建议。
4、速成班：
还是那句话，大数据技术要是那么好学，那么好掌握，人人都可以胜任的话，也不至于大数据火了这么好几年，企业还是喊着缺人缺人了。既然要花钱花时间学习，自己还是长点心吧！