1、启动时检查：
我们检查依赖的服务是否启动，可利用下面三个属性，优先级从左到右逐渐降低。如果服务不是强依赖，或者说服务之间可能存在死循环依赖，我们应该将check置为false。
检查判断优先级：
dubbo.reference.checkdubbo.consumer.checkdubbo.registry.check
2、只订阅：
一般在开发环境时，我们新开发的接口都还不能发布出去，所以我们本地的服务不能往注册中心注册；而且，如果我们将本地服务注册上去，会影响别的服务的联调，所以我们会利用下面属性，将服务设置为只订阅，不往注册中心注册。
dubbo.registry.register=false
dubbo.registry.subscribe=true
3、集群容错：
集群容错模式可利用dubbo.reference.cluster、dubbo.consumer.cluster和dubbo.service.cluster、dubbo.provider.cluster等属性配置。
集群容错中主要有几个角色：
Invoker：Provider的一个可调用Service的抽象，Invoker封装了Provider地址以及Service接口信息。
Directory：代表多个Invoker，可以把它看成是List，但是与List不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更。
Cluster：将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个。
Router：负责从多个Invoker中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等。
LoadBalance：负责从多个Invoker中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选
dubbo提供的集群容错模式：
FailoverCluster：失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries=“2”来设置重试次数(不含第一次)。
FailfastCluster：快速失败，即只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作。
FailsafeCluster：失败安全，出现异常时直接忽略掉。通常用于写入审计日志等不重要的操作。
FailbackCluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
ForkingCluster：并行调用多个服务器，只要一个成功就返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks=“2”来设置最大并行数。
BroadcastCluster：广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
4、负载均衡：
在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。
RandomLoadBalance：
随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。RoundRobinLoadBalance：
轮询，按公约后的权重设置轮询比率。存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。LeastActiveLoadBalance：
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。ConsistentHashLoadBalance：
一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：