首先，虽然大数据技术具有一定的难度，但是随着大数据技术体系的逐渐丰富和完善，大数据领域对于人才的需求类型也在不断趋于多元化，不同知识基础的初学者都能够找到适合自己的学习切入点。
作者在讲解大数据和云计算相关内容从当前大数据领域的岗位结构来看，主要涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维，不同岗位需要组织不同的知识结构。从整体的知识结构来看，不论是从事哪个方面的岗位，都需要具备以下三方面基础知识：
第一：编程知识。初学者学习大数据通常都会从编程语言开始学起，一方面编程语言比较容易学习，另一方面编程语言也是进行大数据操作的基础。当前Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域都有比较广泛的应用，初学者从Python开始学起会更容易一些。
零基础学Python从入门到精通python编程自学Python基础入门项目实践赠视频课程R京东好评率97%无理由退换￥36.8购买第二：数据库和网络知识。学习大数据一定离不开数据库知识，初学者可以从关系型数据库开始学起，虽然大数据领域更注重NoSql数据库，但是掌握Sql语言依然是重要的学习环节。除了数据库知识之外，还需要掌握一定的网络知识，这对于从事大数据开发和大数据运维都有比较现实的意义。
第三：大数据平台知识。大数据平台是大数据技术体系的基石，所以要想学习大数据技术一定要重视大数据平台的学习，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起。大数据平台的内容非常多，不仅功能模块比较多，这些功能模块之间还有千丝万缕的联系，所以要想搞清楚这些技术模块需要较长一段时间。
Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)京东月销量好评率98%无理由退换京东配送官方店￥74购买按照历史经验来看，初学者学习大数据最好要结合实践场景来学习，脱离实践场景的学习往往很难深入，学习效果也很难得到保障。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以