1.比较Java和Python
2.什么是Python？
Python是一种高级，解释，交互式和面向对象的脚本语言。Python的设计具有高可读性。它经常使用英语关键词，而其他语言使用标点符号，并且它的语法结构比其他语言少。
3.PYTHONPATH环境变量的目的是什么？
PYTHONPATH-它的作用类似于PATH。此变量告诉Python解释器在何处找到导入程序的模块文件。它应该包括Python源库目录和包含Python源代码的目录。PYTHONPATH有时由Python安装程序预设.
4.PYTHONSTARTUP，PYTHONCASEOK，PYTHONHOME，PYTHONSTARTUP环境变量的目的是什么？
PYTHONSTARTUP-它包含包含Python源代码的初始化文件的路径。每次启动解释器时都会执行它。它在Unix中命名为.pythonrc.py，它包含加载实用程序或修改PYTHONPATH的命令
PYTHONCASEOK-在Windows中用于指示Python在import语句中查找第一个不区分大小写的匹配项。将此变量设置为任何值以激活它。
PYTHONHOME-它是另一种模块搜索路径。它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，以便于切换模块库。
5.Python中支持的数据类型是什么？
Python有五种标准数据类型-
数字串名单元组字典
6.列表和元组有什么区别？
7.如何在Python中管理内存？
Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。
8.用一个例子解释Python中的继承。
继承允许一个类获得另一个类的所有成员（比如属性和方法）。继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序变得更容易。我们继承的类称为超类，继承的类称为派生/子类。
它们是Python支持的不同类型的继承：
单一继承-派生类获取单个超类的成员。多级继承-从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2。分层继承-从一个基类可以继承任意数量的子类多重继承-派生类从多个基类继承。
9.每当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？
每当Python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并不总是被解除分配或释放。无法解除分配C库保留的那些内存部分。退出时，由于拥有自己的高效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。
10.Python中的字典是什么？
Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。
我们来举个例子：
以下示例包含一些键。国家，资本和下午。它们的相应值分别是印度，德里和莫迪。
字典={国家：印度，资本：德里，PM：莫迪}
打印字典[国家]
11.写一个单行，用于计算文件中大写字母的数量。即使文件太大而无法放入内存，您的代码也应该可以正常工作。
我们先写一个多行解决方案，然后将其转换为一个班轮代码。
1打开（SOME_LARGE_FILE）为fh：
2count=03text=fh.read（）4表示文本中的字符：5ifcharacter.isupper（）：6count+=1
12.在Python中为数值数据集编写排序算法。
以下代码可用于在Python中对列表进行排序：
list=[“1”，“4”，“0”，“6”，“9”]
list=[int（i）foriinlist]
list.sort（）
打印（列表）
13.你将如何扭转名单？
list.reverse（）-反转列表对象。
14.如何从列表中删除最后一个对象？
list.pop（obj=list[-1]）-从列表中删除并返回最后一个对象或obj。
15.什么是负指数，为什么使用它们？
Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使用0作为第一个索引，1作为第二个索引，过程继续进行。
负数的索引从-1开始，表示序列中的最后一个索引，-2作为倒数第二个索引，序列像正数一样前进。
负索引用于从字符串中删除任何换行符，并允许该字符串除了作为S[：-1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。
16.解释Python中“re”模块的split（），sub（），subn（）方法。
为了修改字符串，Python的“re”模块提供了3种方法。他们是：
split（）-使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。sub（）-查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替换它们subn（）-它类似于sub（），并且还返回新字符串和no,替换。
17.range和xrange有什么区别？
在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表供您使用的方法，但是您可以随意使用。唯一的区别是range返回一个Python列表对象，xrange返回一个xrange对象。
这意味着xrange实际上并不像运行时那样在运行时生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。这意味着，如果你有一个非常巨大的范围，你想生成一个列表，比如10亿，xrange就是要使用的功能。
如果你有一个真正的内存敏感系统，例如你正在使用的手机，尤其如此，因为范围将使用尽可能多的内存来创建整数数组，这可能导致内存错误并导致崩溃程序。这是一个记忆饥饿的野兽。
18.什么是酸洗和去除？
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
19.Python中的map函数是什么？
map函数执行作为第一个参数给出的函数，作为第二个参数给出的iterable的所有元素。如果给定的函数包含多于1个参数，则给出了许多迭代。#Tollow链接以了解更多类似的功能
20.如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？
我们可以使用以下代码获取NumPy数组中N个最大值的索引：importnumpyasnp
arr=np.array（[1,3,2,4,5]）
打印（arr.argsort（）[-3：][::-1]）
21.什么是Python模块？
模块是一个Python脚本，通常包含import语句，函数，类和变量定义，以及Python可运行代码，它“生活”文件的扩展名为“.py”。zip文件和DLL文件也可以是模块。在模块中，您可以将模块名称称为存储在全局变量名称中的字符串。
22.在Python中命名与文件相关的模块？
Python为库/模块提供了一些函数，使您可以在文件系统上操作文本文件和二进制文件。使用它们，您可以创建文件，更新其内容，复制和删除文件。这些库是：os，os.path和shutil。
这里，os和os.path-模块包括用于访问文件系统的函数
shutil-module使您可以复制和删除文件。
23.解释使用with声明？
在python中，通常“with”语句用于打开文件，处理文件中存在的数据，还可以在不调用close（）方法的情况下关闭文件。“with”语句通过提供清理活动使异常处理更简单。
一般形式：
使用open（“filename”，“mode”）作为file-var：
处理声明
注意：无需通过在file-var.close（）上调用close（）来关闭文件.
24.解释Python支持的所有文件处理模式？
Python允许您以三种模式之一打开文件。他们是：
通过分别指定标志“r”，“w”，“rw”，“a”，只读模式，只写模式，读写模式和附加模式。
通过指定选项“t”，可以在上述任何一种模式中打开文本文件
“r”，“w”，“rw”和“a”，以便前面的模式变为“rt”，“wt”，“rwt”和“at”。二进制文件可以在任何一个中打开上述模式通过指定选项“b”以及“r”，“w”，“rw”和“a”使得前面的模式变为“rb”，“wb”，“rwb”，“ab”。
25.Python支持多少种序列？这些是什么？
Python支持7种序列类型。它们是str，list，tuple，unicode，bytearray，xrange和buffer。其中xrange在python3.5.X中已弃用。
26.你如何在Python中执行模式匹配？说明
正则表达式/RE/正则表达式使我们能够指定可以匹配给定字符串的特定“部分”的表达式。例如，我们可以定义一个正则表达式来匹配单个字符或数字，电话号码或电子邮件地址等.Python的“re”模块提供正则表达式模式，并从Python2.5的更高版本中引入。“re”模块提供搜索文本字符串的方法，或者替换文本字符串以及基于定义的模式拆分文本字符串的方法。
27.如何以相反的顺序显示文本文件的内容？
将给定文件转换为列表。使用reversed（）反转列表例如：forreverseinreverse（list（open（“file-name”，“r”）））：打印（行）
28.NumPy和SciPy有什么区别？
在理想的世界中，NumPy只包含数组数据类型和最基本的操作：索引，排序，整形，基本元素智能函数等。所有数字代码都将驻留在SciPy中。但是，NumPy的一个重要目标是兼容性，因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能。因此，NumPy包含一些线性代数函数，即使它们更恰当地属于SciPy。无论如何，SciPy包含更多全功能版本的线性代数模块，以及许多其他数值算法。如果你使用python进行科学计算，你应该安装NumPy和SciPy。大多数新功能属于SciPy而非NumPy。
29.以下哪项是无效陈述？
a）abc=1,,
b）abc=123
c）a，b，c=1,2,3
d）a_b_c=1,,
答案：b
30.以下产出是什么？尝试：如果1！=1：加注
a）发生了一些错误
b）没有发生一些错误
c）无效代码
d）以上都不是
答案：C
31.假设list1是[2,33,,14,25]，什么是list1[-1]？
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32.要打开文件c：\scores.txt进行写入？
fileWriter=open（“c：\\scores.txt”，“w”）
33.为统计，数值和科学计算命名一些Python模块？
numPy-此模块提供数组/矩阵类型，它对在数组上进行计算很有用。scipy-这个模块提供了进行数值积分，求解微分方程等的方法.pylab是一个用于生成和保存图的模块
34.什么是TkInter？
TkInter是Python库。它是GUI开发的工具包。它为GUI应用程序中使用的各种GUI工具或小部件（如按钮，标签，文本框，单选按钮等）提供支持。它们的共同属性包括尺寸，颜色，字体，光标等。
35.Python面向对象吗？什么是面向对象编程？
是。Python是面向对象的编程语言。OOP是基于类和被称为对象的类的实例的编程范例。OOP的特点是：
封装，数据抽象，继承，多态。
36.什么是多线程？举个例子。
这意味着通过调用多个线程同时运行多个不同的程序。进程中的多个线程使用主线程引用数据空间，并且它们可以相互通信以更容易地共享信息。线程是轻量级进程并且具有较少的内存开销。线程可以仅用于快速任务，如计算结果，也可以在主程序运行时在后台运行其他进程。
37.Python是否支持Java中的接口？讨论。
Python不提供Java中的接口。抽象基类（ABC）及其功能由Python的“abc”模块提供。抽象基类是一种机制，用于指定其实现子类必须实现哪些方法。ABCc的使用提供了一种关于方法及其预期行为的“理解”。该模块从Python2.7版本开始提供。
38.什么是Accessor，mutators，
property？访问器和变换器通常被称为“Java”之类的语言中的getter和setter。例如，如果x是用户定义的类的属性，则该类将具有名为setX（）和getX（）的方法。Python有一个
property“装饰器”，允许你使用adgetters和setter来访问类的属性。39.区分append（）和extend（）方法。
append（）和extend（）方法都是list的方法。这些方法用于添加列表末尾的元素。
append（element）-在调用此方法的列表末尾添加给定元素。
extend（another-list）-在列表的末尾添加另一个列表的元素，称为extend方法。
40.列举一些用于在Python中实现面向功能的编程的方法？
Python支持方法（在Python3中称为迭代器），例如filter（），map（）和reduce（），当您需要迭代列表中的项目，创建字典或提取子集时，它们非常有用。一个列表。
filter（）-使您能够基于条件逻辑提取值的子集。
map（）-它是一个内置函数，它将函数应用于iterable中的每个项目。
reduce（）-重复执行序列的成对减少，直到计算出单个值。
41.以下产出是什么？
x=[ab，cd]print（len（map（list，x）））
由于map没有len（），因此发生TypeError。
42.以下内容的输出是什么？
x=[ab，cd]print（len（list（map（list，x））））
说明：每个字符串的长度为2。
43.以下哪项不是创建集合的正确语法？
a）设置（[[1,2]，[3,4]]）b）设置（[1,2,2,3,4]）c）设置（（1,2,3,4））d）{1,2,3,4}答案：a
Explanation：为set设置的参数必须是可迭代的。
44.解释一些在Python中实现面向功能的编程的方法。
有时，当我们想要遍历列表时，一些方法会派上用场。
过滤（）过滤器允许我们根据条件逻辑过滤一些值。
list（filter（lambdax：x5，range（8）））
[6,7]
地图（）Map将函数应用于iterable中的每个元素。
list（map（lambdax：x**2，range（8）））
[0,1,4,9,16,25,36,49]
降低（）在我们达到单个值之前，Reduce会反复减少序列顺序
来自functoolsimportreduce
reduce（lambdax，y：xy，[1,2,3,4,5]）
-13
45.解释PythonFlask中的数据库连接？
Flask支持数据库驱动的应用程序（RDBS）。这样的系统需要创建一个模式，这需要将shema.sql文件传递给sqlite3命令。因此，您需要安装sqlite3命令才能在Flask中创建或启动数据库。
Flask允许以三种方式请求数据库
before_request（）：在请求之前调用它们并且不传递任何参数after_request（）：在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应teardown_request（）：在引发异常时调用它们，并且不保证响应。在构建响应之后调用它们。不允许它们修改请求，并忽略它们的值。
46.编写一个Python函数来检查传递的字符串是否是回文结构？注意：回文是一个单词，短语或序列，向前读取相同的内容，例如，女士或护士。
defisPalindrome（string）：left_pos=0right_pos=len（string）-1
而right_pos=left_pos：ififstring[left_pos]==string[right_pos]：returnFalseleft_pos+=1right_pos-=1returnprintprint（isPalindrome（aza））
47.编写一个Python程序来计算数字列表的总和。
deflist_sum（num_List）：如果len（num_List）==1：returnnum_List[0]else：returnnum_List[0]+list_sum（num_List[1：]）
print（list_sum（[2,4,5,6,7]））
样本输出：
24
48.如何通过Python代码从MySQL数据库中的表中检索数据？说明。
将MySQLdb模块导入为：importMySQLdb建立与数据库的连接。db=MySQLdb.connect（“host”=“localhost”，“database-user”=“user-name”，“password”=“password”，“database-name”=“database”）在建立的连接上初始化游标变量：c1=db.cursor（）通过定义所需的查询字符串来检索信息。s=“选择*来自dept”使用fetch（）方法获取数据并打印它。data=c1.fetch（s）关闭数据库连接。close（）
49.编写一个Python程序来读取文件中的随机行。
importrandomdefrandom_line（fname）：lines=open（fname）.read（）。splitlines（）returnrandom.choice（lines）print（random_line（test.txt））
50.编写一个Python程序来计算文本文件中的行数。
deffile_lengthy（fname）：open（fname）为f：fori，linenumerate（f）：passreturni+1print（“fileoflines：”，file_lengthy（“test.txt”））