如何让看世界杯变得科技感十足？
如何在发朋友圈时自动配上优美的图片？
如何在工业安全生产环境下识别违规手机？
飞桨的年轻开发者们给出了自己的方案。
他们，借助飞桨及飞桨AIStudio助力，
开发了一个个令人惊艳的系统，
在实现AI梦想的同时，
也帮助更多人、更多行业解决难题。
他们正以AI为桨，划出时代的未来。
近日，百度CTO王海峰在WAVESUMMIT+深度学习开发者峰会上公布了飞桨生态最新进展：飞桨已凝聚了万位开发者，构建起全方位的产学研协同共创、共生、共赢的生态体系。其中，基于百度飞桨深度学习平台的学习与实训社区飞桨AIStudio，自年7月上线以来用户量也突破了万。
在这个庞大的数据背后，浓缩了中国的AI开发者和创造者的身影。他们大多是深耕于制造业、农业、金融等各行各业的工程师，也有刚开始接触AI的青年开发者，他们是未来“AI新生力量”，通过参加飞桨AIStudio获得免费算力、进阶课程、实训项目、各类竞赛等学习机会和资源支持，逐渐将自己想法应用到实际生产生活中，成为影响世界的一股新锐力量。
在飞桨开发者突破万之际，百度AI特别策划走近6位年轻的开发者，让我们来聆听他们的故事，感受那些极具创新性开发案例的魅力。
01
让视频字幕提取更快更准确
Prompt患者（飞桨社区用户名）
华东师范大学计算机专业硕士在读
我加入飞桨AIStudio社区已经天，是加入社区比较早的开发者。三年前，我就注意到飞桨AIStudio是国内少有的AI学习平台，虽然我曾参与多项国内外顶级算法竞赛并获奖，如DeecampAIR全球大学生夏令营赛道冠军及总冠军、数字中国创新大赛冠军等。但年，参加由中国计算机学会主办的CCFBDCI大数据与计算智能大赛，让我印象尤为深刻。
我记得那次大赛上，主办方提出参赛者可以尝试使用任何框架迎接挑战，我过去习惯使用国外深度学习框架，这次我尝试使用飞桨框架，让我惊讶的是，在专一文本赛题方面，飞桨框架竟然效果最好！这次比赛印证了我的看法，即百度的深度学习技术运用到专业技术比赛场也能取得显著优势，与国外产品对比并没有丝毫的逊色。
除了技术以外，飞桨社区带给我全新的体验。比如，最近我看到一个与广告视觉算法有关的技术材料，这个材料涉及算法比较偏，内部也没有披露相关技术环节，我与一些圈内人探讨，但他们都没有得出合理的结论，于是我分享到飞桨AIStudio，有很多同学主动来加我，与我交流，甚至他们还请教了他们领域内的人，最后飞桨上有一个叫“坑姐”的开发者，帮我解决了这个问题，成功地推理出内部结论。
我当时有一种难以言表的激动，你知道吗？当有一群和你一样拥有技术情怀的人共同去探索AI时，那感觉真挺好。
我的研究方向是自然语言处理与多模态预训练。最近我发现市场上视频平台开发的智能字幕提取系统大多存在缺陷，就算是最好的开源字幕算法提取效果也不尽如人意。我尝试利用飞桨开发了“极速识别视频字幕”项目，现在我们开源的这一版达到99%准确率的提取效果，几乎可以无损耗地还原OCR识别效果，目前项目进展2个月，开源到社区上大受开发者欢迎，已积累+的Fork数量（指拷贝数）。
可将一分钟左右的视频
在5秒内实现字幕快速提取，准确率达99%
02
让工业生产环境更安全
张赫航北京科技大学机械工程专业硕士在读
我首次接触到飞桨是通过参加去年12月飞桨AIStudio举办的常规赛。之后，我参与了飞桨举办的活动，跟一位PPDE（注：飞桨开发者技术专家PaddlePaddleDeveloperExperts）入门做计算机视觉。他对飞桨PaddleDetection套件以及飞桨全流程开发工具PaddleX比较了解，记得有一次可能都晚上11点，他居然还秒回消息，帮我们检查项目。
接下来，我完成了中国交通标志图像分类、基于PP-PicoDet的工业安全生产环境违规使用手机的识别、基于JetsonNano工业安全手机识别部署、文心大模型教你搞定