前言
随着微服务架构的兴起，应用行为的复杂性显著提高，为了提高服务的可观察性，分布式监控系统变得十分重要。
基于Google的Dapper论文，发展出了很多有名的监控系统：Zipkin、Jaeger、Skywalking以及想一统江湖的OpenTelemetry等。一众厂家和开源爱好者围绕着监控数据的采集、收集、存储以及展示做出了不少出色的设计。
时至今日即使是个人开发者也能依赖开源产品，轻松地搭建一套完备的监控系统。但作为监控服务的提供者，必须要做好与业务的解绑，来降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损的成本。所以一个可插拔、无侵入的采集器成为一众厂家必备的杀手锏。
为了获取服务之间调用链信息，采集器通常需要在方法的前后做埋点。在Java生态中，常见的埋点方式有两种：依赖SDK手动埋点；利用Javaagent技术来做无侵入埋点。下面围绕着无侵入埋点的技术与原理为大家做一个全面的介绍。
无侵入的采集器（探针）
分布式监控系统中，模块可以分为：采集器（Instrument）、发送器（TransPort）、收集器（Collector）、存储（Srotage）、展示（APIUI）。
zipkin的架构图示例
采集器将收集的监控信息，从应用端发送给收集器，收集器进行存储，最终提供给前端查询。
采集器收集的信息，我们称之为Trace(调用链)。一条Trace拥有唯一的标识traceId，由自上而下的树状span组成。每个span除了spanId外，还拥有traceId、父spanId，这样就可以还原出一条完整的调用链关系。
为了生成一条span,我们需要在方法调用的前后放入埋点。比如一次