查询背景
有一个表tmp_test_course大概有10万条记录，然后有个json字段叫outline，存了一对多关系(保存了多个编码，例如jy5)
我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据，目标总数据量：条
SELECTCOUNT(*)FROMtmp_test_courseWHERE`type`=5ANDdel=2ANDis_leaf=1
我们在限定为上面类型的同时，还得包含下面任意一个编码（也就是OR查询）
下面分别列出4种方式查询outline字段，给出相应的查询时间和扫描行数
一、like查询
耗时毫秒
EXPLAIN分析结果如下，全表扫描
二、json函数查询
json官方函数
耗时毫秒，速度稍微快了一点
EXPLAIN分析结果如下，还是全表扫描
三、联合索引查询
下面为该表建立一个联合索引(本来想建一个type-del-is_leaf_outline的索引，但是outline字段太长限制，所以只加type-del-is_leaf_的联合索引
ALTERTABLEtmp_test_courseADDKEY`type-del-is_leaf`(`type`,`del`,`is_leaf`)
加入索引后再执行like和json查询，明显提速。
like执行用了毫秒，json查询用了82.6毫秒，由此可见json查询比like快
EXPLAIN分析结果如下，两者查询扫描的行数都限定在了行
四、全文索引查询
因为全文索引只支持CHAR、VARCHAR和TEXT，我们需要把JSON字段定义改一下
ALTERTABLEtmp_test_courseMODIFY`outline`VARCHAR()NOTNULLDEFAULT[]
添加全文索引
ALTERTABLEtmp_test_courseADDFULLTEXTINDEXoutline(outline);
现在再来用全文索引进行检索
耗时11.6毫秒,速度提升极其明显，可见全文索引的牛逼。
EXPLAIN分析结果如下，显示只扫描了一行
结论
以下是4种情况的执行结果
全文索引:11.6ms联合索引：82.6ms(json)、ms(like)json函数查询：mslike查询:ms
结论：全文索引联合索引json函数查询like查询数据量越大，全文索引速度越明显，就10万的量，查询速度大概比直接查询快了20倍左右，如果是百万或千万级别的表，提升差距会更加大，所以有条件还是老老实实用全文索引吧