一、urls硬编码
在反向解析和命名空间之前我们先来说说URLS硬编码，用django开发应用的时候，可以完全是在urls.py中硬编码配置地址，在views.py中HttpResponseRedirect()也是硬编码转向地址，当然在template中也是一样了，这样带来一个问题，如果在urls.py中修改了某个页面的地址（也就是说更改路由系统中对应的路由分发），那么所有的地方(views.py和template中)都要修改。问题出在硬编码，紧耦合使得在大量的模板中修改URLs成为富有挑战性的项目。来看下面的模板文件index.html中，我们到的链接硬编码成这样子：liahref=/goods/index/url硬编码/a/li如果使用软编码之后，无论怎么更改路由系统中的路由分发，只有对应的namespace与name属性值不变，就不必修改在views.py和template中的url，也就是说liahref={%urlgood:index%}url软编码/a/li在templates中更改为软编码之后，其实在templates，index.html文件生成的时候，仍然是liahref=/goods/index/url软编码/a/li
二、URL的反向解析
在使用Django项目时，一个常见的需求是获得URL的最终形式，以用于嵌入到生成的内容中（视图中和显示给用户的URL等）或者用于处理服务器端的导航（重定向等）。人们强烈希望不要硬编码这些URL（费力、不可扩展且容易产生错误）或者设计一种与URLconf毫不相关的专门的URL生成机制，因为这样容易导致一定程度上产生过期的URL。获取一个URL最开始想到的信息是处理它视图的标识（例如名字），查找正确的URL的其它必要的信息有视图参数的类型（位置参数、关键字参数）和值。Django提供一个办法是让URL映射是URL设计唯一的地方。你填充你的URLconf，然后可以双向使用它：
1、根据用户/浏览器发起的URL请求，它调用正确的Django视图，并从URL中提取它的参数需要的值。
2、根据Django视图的标识和将要传递给它的参数的值，获取与之关联的URL。第一种方式是我们常说的根据地址定位URL。第二种方式叫做反向解析URL、反向URL匹配、反向URL查询或者简单的URL反查。
在需要URL的地方，对于不同层级，Django提供不同的工具用于URL反查：1、在模板中：使用url模板标签。2、在Python代码中：使用django.core.urlresolvers.reverse()函数。3、在更高层的与处理Django模型实例相关的代码中：使用get_absolute_url()方法。1、命名空间：URL命名空间允许你反查到唯一的命名URL模式，即使不同的应用使用相同的URL名称。第三方应用始终使用带命名空间的URL是一个很好的实践。类似地，它还允许你在一个应用有多个实例部署的情况下反查URL。换句话讲，因为一个应用的多个实例共享相同的命名URL，命名空间将提供一种区分这些命名URL的方法。一个URL命名空间有两个部分，它们都是字符串：1、应用命名空间：它表示正在部署的应用的名称。一个应用的每个实例具有相同的应用命名空间。例如，可以预见Django的管理站点的应用命名空间是admin。2、实例命名空间：它表示应用的一个特定的实例。实例的命名空间在你的全部项目中应该是唯一的。但是，一个实例的命名空间可以和应用的命名空间相同。它用于表示一个应用的默认实例。例如，Django管理站点实例具有一个默认的实例命名空间admin。URL的命名空间使用:操作符指定。例如，管理站点应用的主页使用admin:index。它表示admin的一个命名空间和index的一个命名URL.
一般来说，同一应用下的不同实例应该具有相同的应用命名空间，但是，这并不意味着不同应用可以使用相同的实例命名空间，因为实例命名空间在你所有项目中都是唯一的。问题：另外在添加命名空间namespace时可能会出现以下这个问题：
解决方案为：在对应的app应用的urls.py中添加app_name=[应用名称]如下
三、url反向解析实例在我们的django项目中通常App，目录结构就可以如下daily_fresh_demo
1、路由分发：
根据路由分发到各个相应的app中。并添加实例命名空间
2、子路由
df_goods中的路由，添加应用命名空间。并在url函数中添加name属性。
3、视图函数
4、静态文件index.html
5、结果静态文件中index.html的url解析结果如下
总结：这样一来通过命名空间，无论在templates文件中有多庞大的url地址映射，只要使用url软编码，在更改路由系统的时候，都能自动生成。而如果使用硬链接硬编码，就只能在views.py和静态文件中逐个修改url地址，不仅耗费时间，更容易产生错误。