当今世界最重要的技能就是学会编写程序，几乎每个行业都涉及计算机，无论是飞机上的自动驾驶仪器还是你手上戴着的智能手表，各种形式的计算机围绕着我们，就连存储和访问信息，都需要计算机。有人说：经历了年的“市场变革”后，未来这一年将会至关重要，是决定各自命运的定型年。那么对于准备进入IT行业的小伙伴来说，今年的风向标如何？哪些编程语言会持续大热？希望这份“上岸指南”能帮到你做判断，规避风险。
每年都会有注定失败的语言，也会出现“爆火”的新语言，随着科技的变化，编程语言也在经历洗牌，那么年哪5类编程语言将迎来春天，持续“爆火”，且持续领跑呢？这不，来自北美的一家技术网站对比疫后的招聘需求后得出一些结论，并预测出了年最火的前5名编程语言竟是：JavaScript、Python、机器学习、Java、C/C++。
为什么火的会是它们？下面千锋给大家详细进行解读：
1、JavaScript势不可挡的流行度
JavaScript最初发布于年，它是一种脚本编程语言，主要用于增添网页的交互性。这个语言还有其他高级版本，例如Node.js，可以用于在应用程序的服务器端添加额外的功能。事实上，年有94.9%的网站用到了JavaScript。
以下是JavaScript流行的三个主要原因：
1）JavaScript既可以用于客户端开发，也可用于服务器端。因此，开发人员觉得该语言简单易用，而且也可以避开其他服务器端的语言。
2）JavaScript是一种跨平台的编程语言。例如，通过Facebook支持的ReactNativeJavaScript库，你构建的应用程序既可以部署到桌面，也可以部署到移动平台。
3）JavaScript爱好者拥有庞大的社区，他们一直很支持该语言的使用。如果没有人积极使用该语言并支持，那么该动态语言可能无法获得今日的光辉荣耀。
根据StackOverflow近年开发者调查结果显示，JavaScript将会是未来最常用的编程语言。
2、人工智能行业主流：Python
毋庸置疑，Python依然会是年人工智能行业最主流的编程语言，因为Python具有易于学习的语法、大量的库和框架、对众多AI算法的动态适用性、而且相对容易编写。Python支持面向功能、面向对象和面向过程的开发方式。此外，大量开放社区还在帮助Python语言处在计算机科学行业的前沿。
与其他编程语言相比，Python的缺点虽然包括运行速度慢、面向移动设备的编码功能较差、不利于处理内存密集型任务。但它塑造出的攻击力依旧是在语言排行榜中占据上风。随着人工智能的大热，Python在年依旧“不改雄风”。
3、持续火热：机器学习
年绝对是机器学习（GML）大火的一年，凡是学术会议，图神经网络的会场总会爆满。机器学习的研究之所以在年突然变得火热，原因在于，在前几年尽管深度学习在欧氏空间中的数据方面取得了巨大的成功，但在许多实际的应用场景中的数据往往是从非欧式空间生成的。
正如阿里达摩院曾在年所提：“单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图研究将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。”
在过去的一年里，图机器学习经过了蓬勃的发展，这从各大顶会中图机器学习的火爆场面也可以看出。在ICLR中共有篇投稿与图机器学习有关，而其中有近1/3的论文都被录用了，这也说明年机器学习必将火热依旧。
4、Java：门槛逐渐增高
年，Java程序员市场缺口依然大，根据IDC的统计数字，在所有软件开发类人才的需求中，对Java工程师的需求达到全部需求量的60%~70%。除去移动互联网迅猛发展的大环境下，市场对相关人才的需求增加。疫情过后，大量企业会加速网络化和智能化进程，从而导致对互联网人才的需求激增。同时，在各大招聘网站上搜索，也能看出市场需求量大。
虽然Java现属于Oracle，谷歌正在推广Kotlin，所以Java年也会面临很大的挑战。但事实上，由于开发者基础、框架和遗留应用程序，所以之前大量使用Java的公司仍会继续使用Java。
5、一直有前途：C++
C语言是一种通用的命令式编程语言，它起源于20世纪70年代，是大学里面计算机专业学的第一门编程语言，使用相当广泛，并且深远地影响了其后的几乎每一种语言。
C++最初是作为C语言的增强版出现，C++是一种静态数据类型检查的、支持多重编程范式的通用程序设计语言。C++被用在一些知名软件中，比如Firefox、Winamp以及Adobeprograms。年，C和C++仍占有约20%的比例，由于其固有的功能和遗留系统，它将会一直存在。