选自Medium
作者：AbhishekSingh
机器之心编译
参与：陈韵竹、张倩
Alexa、Siri、小度……各种语音助手令人眼花缭乱，但这些设备多是针对能力健全的用户，忽略了听、说能力存在障碍的人群。本文作者敏锐地发现了这一bug，并训练亚马逊语音助手Alex学会识别美式手语。项目发布之后受到社交媒体的热捧。本博文将介绍项目的底层技术以及如何使用TensorFlow.js构建该系统。
数月前的某个夜晚，我躺在床上时，一个念头闪过我的脑海——「如果语音是计算接口的未来，那么那些听不见或看不见的人该怎么办？」我不知道究竟是什么触发了这个想法。我自己能听、能说，周围也没有聋哑人，而且我也没有语音助手。也许是因为无数语音助理方面的文章突然出现，也许是因为各大公司争相让你选择它们的语音助手产品，或许只是因为经常在朋友的桌上看到这些设备。由于这个问题无法从记忆中消失，我知道我需要仔细考虑它。
上面提到的念头最终成为了这一项目的引子。这是一个概念的证明，其中我利用AmazonEcho对手语产生应答——更准确的说是美式手语（ASL），因为正如口语一样，手语也有很多种类。
02:09虽然我可以简单地公布代码，但我选择发布一个演示系统的视频，因为我觉得很多机器学习项目缺乏视觉元素，这使得人们难以使用和理解它们。此外，我希望这种方法能让人们不过度