雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的推荐系列，原标题PythonTop45ArticlesforthePastYear(v.)，作者Mybridge。
翻译
马雪洁校对
凡江
自年1月至12月，我们比较了篇关于Python爬虫的案例，并挑选其中最棒的45篇。
这是一份具有十分竞争力的榜单。根据机器学习所实践的内容质量和各种人为因素（包括共享量和阅读量）进行排名。
这份表单旨在让人们生活更便捷，整理了最有用的20个关键话题，其中包括经验丰富的程序员分享有关Python的课程。
推荐学习
A）用Python,Flask,Flask-RESTful,andFlask-SQLAlchemy建立专业的RESTAPIs[人推荐，4.6/5星]
B）程序化交易：用于金融分析和程序化交易的Python：学习numpy,pandas,matplotlib,quantopian,finance[18,人推荐,4.6/5星]
1.算法
交互式Python代码所面临的挑战（算法和数据分析）
算法：Python中数据结构和算法的最小例子
算法：学习所有主流Python算法的有趣方法
2.指南
wtfPython：一篇有趣、微妙且棘手的Python片段集
3.结构
爱丽丝梦游Python工程仙境：关于如何从Python脚本到打包项目的综合指南
4.表单
表单理解教程
5.类
用Dunder法丰富Python类
6.网页抓取
使用Python进行网页抓取：通过Scrapy，SQL，Matplotlib获取网页数据见解
高级网页抓取：绕过“禁止”，验证码等等
掌握Python网页抓取：获取数据
7.自动操作
婚礼规模：如何使用Twilio,Python和谷歌自动化婚礼
如何使用Python来寻找媒体上有趣的人
8.Bot
标记Reddit和脸书的投递BOT者
我的开放原创Instagram的bot（用Python写的）使我有了大约的粉丝，服务费为5美元
9.电子表格
Python表格教程：绝对指导-KarlijnWillems
谷歌表格与Python
10.金融
金融上的Python：程序化交易
介绍并获取股票价格数据-金融Python编程p.1-Sentdex
使用Python分析密码币市场
11.区块链
构建一个学习区块链
建立最小的区块链
12.视频合成
用Python建立视频合成
13.性能
每秒用Python处理百万个请求
是的，Python很慢，但我不在乎
Python中的记忆：如何缓存函数结果-DanBader
14.Django
完整的Django初学者指南-第1章
使用Django构建RESTAPI-测试驱动的方法：第1章
15.Flake
大Ol的规则表
用Python和Flask开发RESTfulAPI
16.NumPy
从Python到Numpy
探索Python包中的每行长度
17.NashPy
Nashpy-教程：建立并找到一个简单游戏的平衡点
18.马尔科夫过程
在Python中模拟滑槽和梯形图
19.数据分析
使用Python来探索美国警务数据
用Python分析多个希腊葡萄酒
如何在Python中生成个图形
使用ApacheSpark和Python评判亚马逊万的娱乐产品
Python中的快速地理空间分析
星球：从空间来理解亚马逊，第一名获奖者的采访
20.入门
学习Python：零基础入门
不寻常的Python练习表单
API设计：思路优先，编程为后
Python中的机器学习简便指南
如何学习Python编程：6位有经验的Python开发人员分享了他们的学习技巧
Python如何成为数据科学强国？
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