最近几周，OpenAI对ChatGPT产生了很多兴趣，出现了各种有趣的用例。
在许多方面，这是与架构师白板相当的AI，但它有很多用途，而不仅仅是绘制线条和方框。在这篇文章中，我想使用这项创新技术来演示启动软件架构过程的另一个用例。
就像在白板上画画一样，这个过程有点混乱，因为典型的相互作用会导致不断修改以找到最佳答案。本文旨在演示我在ChatGPT中成功使用的一些提问技巧，这些技巧产生了真正有价值的结果。
ChatGPT的一个警告是它仍在学习，所以不要期望一致性。在另一天问同样的问题可能会产生不同的结果。
设置ChatGPT帐户本身很简单，可以按照以下地址的说明进行操作：
用户故事
因此，让我们先让ChatGPT对用户故事做出回应。
正如你所看到的，这个用户故事是我所在行业特有的。ChatGPT拥有庞大的知识库，因此需要进行实验来了解ChatGPT的知识深度——它知道什么？
第一个问题的关键是非常明确关键细节，以获得最佳结果。通过这种方式，ChatGPT可以得到一组不错的结果，例如：
如果您的结果与上述类似，那么您知道ChatGPT已经找到了线索，并将基于您提出的进一步问题。要记住的关键是，以下所有结果都将基于这个初始上下文，因此，为什么值得花时间好好定义第一次交互。
所以现在我们可以做一些非常了不起的事情。建立一个数据库！
让我们制作一个数据库
…这就是ChatGPT的响应方式：
但我们不要就此止步。让我们继续…
CREATETABLESurveyors(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR()NOTNULL,emailVARCHAR()NOTNULL,passwordVARCHAR()NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEBuildings(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,type_idINTNOTNULL,coordinatesVARCHAR()NOTNULL,notesTEXT,surveyor_idINTNOTNULL,PRIMARYKEY(id),FOREIGNKEY(type_id)REFERENCESBuildingTypes(id),FOREIGNKEY(surveyor_id)REFERENCESSurveyors(id));CREATETABLEBuildingTypes(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,typeVARCHAR()NOTNULL,PRIMARYKEY(id));
…ChatGPT以完全可接受的SQL响应，SQL数据库创建时不会有问题。然而，让我们不要再止步于此…
创建图表
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