大数据作为当下的“热潮”，吸引了众多想要学习大数据技术的求学者，由于大数据涉及的内容很多，在学习之初，求学者往往很容易迷茫大数据到底该学什么知识，学哪种开发语言，又该从哪里开始学起？下面，海牛大数据就和大家一起分享下学习大数据的路线。
大数据需要学习的内容有很多，如果是已经有开发经验的朋友，比如做过java开发，那么就可以省去前期基础的部分，深入学习大数据相关的技术。如果是零基础的学习者，就需要从基础开始学起，由浅入深，循序渐进的入门，从而扎实的掌握大数据技术。
学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统，零基础需要从这两项基础开始学习，学习顺序不分先后，一般都会选择先从java语言开始学习。Java方面，只需侧重学习标准版JavaSE，其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少，可适当减少投入精力，仅作了解即可。由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行，所以LINUX系统也是大数据必学的基础，需要扎实的掌握，以便后续深入学习真正的大数据技术。
学会这两项基础后，接下来就需要学习大数据相关的技术了。首先学习Hadoop，需要学习它的HDFS、MapReduce和YARN的组件，学会了这些，接下来就按顺序学习Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark。当我们把这些技术都学会了，基本上就能成为一个专业的大数据开发工程师了。之后再进阶提高一下，学习一下python、机器学习、数据分析等知识，能让自己在今后的工作中更好的配合算法工程师、数据分析师，让自己变得更进步更优秀。
大数据技术涉及的知识很多，我们还会陆续为大家分享学习经验和知识要点，欢迎大家