作为程序员，我们做机器学习也好，做python开发也好，java开发也好，php也好。
有一种对所有程序员无一例外的刚需——算法与数据结构
日常增删改查+粘贴复制+搜索引擎可以实现很多东西。
同样，这样也是没有任何竞争力的。
我们只可以粘贴复制相似度极高的功能，稍复杂的逻辑没有任何办法。
语言有很多，开发框架更是日新月异3个月不学就落后。
我们可以学习很多语言，很多框架，但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。
真正让程序员有区分度，企业招聘万年不变的重点——算法与数据结构
分享一个学习列表，可以先收藏，想提高自己的程序员可以按这个课程去学习。提升自身的竞争力
第一章-算法基础
1.1算法复杂度计算
1.2神奇的兔子数列
第二章-线性表
2.1链表
2.2链表实例
第三章-栈与队列
3.1栈
3.2队列
第四章-数组
4.1数组
4.2特殊矩阵的压缩存储
第五章-字符串
5.1字符串
5.2KMP算法
第六章-二叉树
6.1二叉树存储
6.2二叉树遍历
第七章-树+贪心
7.1哈夫曼树
7.2哈夫曼编码
第八章-图的存储
8.1邻接矩阵
8.2邻接表
第九章-图搜索
9.1深度优先搜索
9.2广度优先搜索
第十章-图的连通性
10.1连通分量
10.2Tarjan算法
第一十一章-图+贪心
11.1最短路径
11.2Dijkstra、Floyd算法
11.3最小生成树
11.4Prim、Kruskal算法
第一十二章-图的应用
12.1拓扑排序（一）
12.2拓扑排序（二）
12.3关键路径（一）
12.4关键路径（二）
第一十三章-查找+分治
13.1折半查找
13.2哈希表
第一十四章-数表查找
14.1二叉搜索树（一）
14.2二叉搜索树（二）
14.3平衡二叉树（一）
14.4平衡二叉树（二）
第一十五章-简单排序
15.1插入排序
15.2冒泡排序
第一十六章-排序+分治
16.1快速排序
16.2归并排序
第一十七章-树形排序
17.1选择排序
17.2堆排序
第一十八章-分配排序
18.1桶排序
18.2基数排序
第一十九章-高级数据结构
19.1并查集（一）
19.2并查集（二）
19.3优先队列（一）
19.4优先队列（二）
19.5树状数组（一）
19.6树状数组（二）
19.7线段树（一）
19.8线段树（二）
19.9倍增、ST表、RMQ（一）
19.10倍增、ST表、RMQ（二）
19.11LCA（一）
19.12LCA（二）
19.13Treap树（一）
19.14Treap树（二）
19.15树链剖分（一）
19.16树链剖分（二）
19.17字典树（一）
19.18字典树（二）
19.19后缀数组（一）
19.20后缀数组（二）
19.21分块（一）
19.22分块（二）
19.23点分治（一）
19.24点分治（二）
19.25边分治（一）
19.26边分治（二）
19.27AC自动机（一）
19.28AC自动机（二）
19.29B-树（一）
19.30B-树（二）
19.31B-树（三）
19.32B-树（四）
19.33红黑树（一）
19.34红黑树（二）
19.35红黑树（三）
19.36红黑树（四）
19.37伸展树Splay（一）
19.38伸展树Splay（二）
19.39K-D树（一）
19.40K-D树（二）
19.41动态树（一）
19.42动态树（二）
19.43左偏树（可合并堆）（一）
19.44左偏树（可合并堆）（二）
19.45SBT树（一）
19.46SBT树（二）
19.47跳表（一）
19.48跳表（二）
19.49树套树（一）
19.50树套树（二）
19.51可持久化数据结构（一）
19.52可持久化数据结构（二）
第二十章-贪心+动态规划
20.1背包问题
20.背包问题
第二十一章-动态规划
21.1线性DP
21.2最长公共子序列、最长上升子序列
21.3树形DP
21.4背包类树形DP
21.5区间DP
21.6矩阵连乘、石子合并
21.7数位DP
21.8数字游戏
21.9状态压缩DP
21.10旅行商
21.11插头DP
第二十二章-动态规划优化
22.1倍增优化
22.2数据结构优化
22.3单调队列优化
22.4斜率优化
22.5四边不等式优化
第二十三章-深度搜索应用
23.1回溯法
23.背包
23.3地图着色
23.4n皇后
23.5最优加工顺序
第二十四章-广度搜索应用
24.背包
24.2旅行商问题
第二十五章-启发式搜索
25.1A*搜索（一）
25.2A*搜索（二）
第二十六章-最大流
26.1最短增广路算法
26.2Dinic算法
第二十七章-最大流改进算法
27.1标签算法ISPA（一）
27.2标签算法ISPA（二）
第二十八章-二分图最大匹配
28.1配对方案
28.2匈牙利算法
第二十九章-最大流最小割
29.1最大收益
29.2方格取数
第三十章-最小费用最大流
30.1最小费用路算法
30.2消圈算法
第三十一章-竞赛/面试专题
31.1参加竞赛要注意的问题
31.2参加面试要注意的问题