导读：人工智能工程化落地的关键点之一，在于解决真实业务场景的实时批量预估和实时模型更新问题。更好更快地将线上实时数据转化为AI可用的特征，将加速AI应用落地的效率及效果。为此，OpenMLDB和ApachePulsar合作推出OpenMLDBPulsarConnector，实现稳定的流式集成，为高效打通实时数据到特征工程提供一条值得期待的清晰路径。我是*威，目前是第四范式研发架构师，也是OpenMLDB的核心研发。今天主要为大家介绍三个方面的内容：
PulsarConnector简介
OpenMLDBConnectoronPulsar介绍
OpenMLDBConnectoronPulsar演示
01PulsarConnector简介
ApachePulsar是一个云原生的，分布式消息流平台。它可以作为OpenMLDB的在线数据源，将实时的数据流导入到OpenMLDB在线。Pulsar提供了Connector框架，在此基础上可以与不同系统的对接。我们基于Connector框架，开发了OpenMLDBJDBCConnector，通过它我们就可以无障碍地连接Pulsar与OpenMLDB，Pulsar的消息将自动地写入OpenMLDB。
02OpenMLDB-PulsarConnector介绍
1.定位
OpenMLDBPulsarConnector，高效打通实时数据到特征工程，大幅提升数据使用效率、助力开发者构建实时数据管道、使企业更专注和更高效的探索数据的商业价值。
在OpenMLDB的工作流中，PulsarConnector（位置如下图所示）帮助开发者轻松地将消息系统Pulsar与开源机器学习数据库OpenMLDB连接起来，形成一条实时数据流。
2.功能
Pulsar可以使用connector来连接其他系统。Sourceconnector可以使其他系统的数据流入Pulsar，sinkconnector可以将消息流出至其他系统。
OpenMLDBPulsarConnector支持了sink功能，使Pulsar消息可以写入到OpenMLDB在线存储中。
可以通过ConnectorAdminCLI并结合sinks子命令来管理Pulsarconnector（例如，创建、更新、启动、停止、重启、重载、删除以及其他操作）。
3.优势
想要使OpenMLDB与Pulsar拥有稳定的流式集成，我们推荐直接使用PulsarOpenMLDBconnector。它具备诸多优势，包括但不限于：
易上手。无需编写任何代码，只需进行简单配置，便可通过OpenMLDBPulsarConnector将Pulsar的消息流入OpenMLDB。简化的数据导入过程能大幅提升企业的数据使用效率。
易扩展。根据不同的业务需求，可以选择在单机或集群上运行OpenMLDBPulsarConnector，助力企业构建实时数据管道。
可持续。OpenMLDBPulsarConnector简单的安装和部署过程，使企业能更专注和更高效地探索数据的商业价值。
4.Connector下载地址
OpenMLDBPulsarConnector：
