首先，编程语言看似仅仅是在处理数据问题，但是随着大量的资源逐渐数据化，编程语言的资源整合和处理能力也会越来越强大，这一点将随着大数据的不断发展而有越来越明显的体现。
编程语言一端要对接各种操作系统和资源平台，另一端则对接具体的开发场景，操作系统和资源平台通过接口的方式来开放自身的各种功能，而程序员则可以通过编程语言来完成对于这些资源的整合和利用，以完成具体的业务逻辑处理，通常情况下，计算和存储是编程语言主要的任务。
编程语言能够解决什么样的问题，或者说编程语言自身的功能边界，在很大程度上取决于编程语言所处的资源平台，不同的资源平台往往能够解决不同类型的问题。随着产业互联网的发展，整个开发领域将逐渐进入到平台化开发时代，其中云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台将不断提升自身的资源整合能力，程序员基于这些开发平台也能够不断拓展自身的开发能力边界。
编程语言本身也与具体的开发场景有密切的关系，比如嵌入式开发往往会采用C语言，Web开发会采用PHP、Java、Python等，而大数据开发可以采用Python、Scala等，所以程序员往往需要根据不同的开发场景来选择使用不同的编程语言。对于初学者来说，如果没有明确的开发方向，可以选择学习一门全场景编程语言，比如Java、Python和C#这三门编程语言就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以
