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作者：GeorgeSeif
机器之心编译
参与：魔王
你对JupyterNotebook了解多少？本文介绍了一些自定义功能，帮助你使用Jupyternotebook更高效地写代码。
JupyterNotebook是所有开发者共享工作的神器，它为共享Notebooks提供了一种便捷方式：结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前，JupyterNotebook已经应用于数据分析和数据科学等领域。
然而，大部分开发者仅仅了解其皮毛。开发者使用JupyterNotebook的基本功能来写Python代码、展示图。但是你们知道Jupyter中还有大量自定义功能吗？这些很酷的选项可以帮助你使用Jupyternotebook更高效地写代码、展示图。
本文将介绍强化JupyterNotebook功能的4种方法。
1.执行Shell命令
在技术或编程文本中，shell表示使用文本与计算机进行交互的方式。最流行的Unixshell是Bash（BourneAgainSHell），Bash是Linux机器上终端默认的shell。
在使用Python工作时，你会经常在写Python代码和使用shell命令之间来回切换。例如，你想使用Python读取磁盘中的某份文件，而这需要你确认文件名。通常情况下，你需要在终端输入ls，获得当前目录的所有文件和文件夹列表。但这样来回切换非常繁琐低效。
很炫酷的是，Jupyter能够执行Shell命令，你甚至无需离开浏览器。只需要在shell命令前加一个感叹号!，Jupyter会将其转换为Bash。在任一命令前加感叹号!，它们就可以在PythonJupyterNotebook中运行。
#Listingfoldercontents!lsmynotebook.ipynbstuff.txt#Gettingthecurrentdirectory!pwd/home/george/github/project_1#PrintingfromBash!echoPizzaisdelicious!Pizzaisdelicious!
我们还可以将shell命令的输出分配给Python变量，如下所示：
#Gettingthecurrentdirectory.#ThevariableXnowcontains[/home/george/github/project_1]X=!pwd
2.更换主题
很多文本编辑器和编程IDE都有自定义主题。开发者最喜欢的主题之一是暗黑主题（如monaki），因为对于整天盯着屏幕的开发者而言，暗黑主题看起来比较舒适。幸运的是，Jupyter有一个插件，允许用户自行选择主题。
要想安装该插件，你只需在终端中运行以下pip命令：
pipinstalljupyterthemes
运行以下命令，可得到可用的主题列表：
jt-l
截至本文写作时，可选择的主题包括：
chesterishgrade3gruvboxdgruvboxlmonokaioceans16onedorksolarizeddsolarizedl
查看这些主题，如下图所示，我们拥有大量不同的颜色选择。
solarizedd（左），gruvboxl（中），grade3（右）。
3.Notebook扩展插件
JupyterNotebook扩展插件（nbextensions）是一些JavaScript模块，你可以使用它们强化Notebook的功能以及使用。扩展插件本质上修改了JupyterUI，以实现更稳健的功能。
我们首先通过pip安装nbextensions：
pipinstalljupyter_contrib_nbextensionsjupytercontribnbextensioninstall
安装完成后，启动Jupyter。你将看到一个新选项——NBextensions。选择它之后，你会看到大量JupyterNotebook扩展插件选项。
通过快速搜索，你可以查看这些扩展插件的功能。下面我将介绍几个最重要的插件。
TableofContents
正如其名称所描述的那样，TableofContents基于notebook中#创建的标题自动生成目录。例如，我在notebook中创建了以下标题：
#Thisisasuperbigtitle##Thisisabigtitle###Thisisamediumtitle####Thisisasmalltitle
则左侧会生成目录。双击标题，可链接至对应章节内容。当notebook规模很大，选项很多时，这个功能非常方便！
Hinterland
代码补全是大部分IDE都具备的常见功能，比如PyCharm。开发者喜欢这个功能，因为这使得他们的工作更加简单，开发者无需记住每一个命令，IDE会准备好一切。
Hinterland可在JupyterNotebook内完成代码补全。在键入过程中，你会看到一些代码补全建议。尤其是当你搜索外部库的命令时（示例如下所示）。这简直太方便了！
拆分单元格（SplitCells）
拆分单元格允许开发者并排查看2个单元格。当你有两个相关单元格时（比如描述及其对应的图示），这个功能非常方便。
4.使用Qgrid探索Dataframes
最后一站是Qgrid，该工具允许开发者在不使用复杂Pandas代码的情况下，探索和编辑数据帧。Qgrid可在Jupyternotebook中以交互的方式渲染pandas数据帧，这样你就可以执行一些直观的控制，如滚动、排序和筛选，以及双击单元格编辑数据帧。
我们首先安装Qgrid：
pipinstallqgridjupyternbextensionenable--py--sys-prefixwidgetsnbextension
要想使用Qgrid渲染数据帧，开发者只需导入Qgrid，然后将数据帧输入到show_grid函数：
importqgridqgrid_widget=qgrid.show_grid(df,show_toolbar=True)qgrid_widget
这样，你可以对数据帧执行大量交互式操作：
添加和删除行；筛选行；编辑单元格。
将更多参数输入show_grid函数可以执行其他交互式操作。关于Qgrid的全部功能，参见：
