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如何用Python实现配置热加载 [复制链接]

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1、MySQL主从复制

但我们仔细观察我们会发现,当我们的项目都是用的单体数据库时,那么就可能会存在如下问题:

读和写所有压力都由一台数据库承担,压力大

数据库服务器磁盘损坏则数据丢失,单点故障

为了解决上述提到的两个问题,我们可以准备两(多)台MySQL,一台主(Master)服务器,一台从(Slave)服务器,主库的数据变更(写、更新、删除这些操作),需要同步到从库中(主从复制)。而用户在访问我们项目时,如果是写操作(insert、update、delete),则直接操作主库;如果是读操作(select),则直接操作从库,这种结构就是读写分离啦。

在这种读写分离的结构中,从库是可以有多个的

1.1、介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程,底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库(slave,即从库)从另一台MySQL数据库(master,即主库)进行日志的复制,然后再解析日志并应用到自身,最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能,无需借助第三方工具。

二进制日志:

二进制日志(BINLOG)记录了所有的DDL(数据定义语言)语句和DML(数据操纵语言)语句,但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用,MySQL的主从复制,就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。

MySQL复制过程分成三步:

MySQLmaster将数据变更写入二进制日志(binarylog)

slave将master的binarylog拷贝到它的中继日志(relaylog)

slave重做中继日志中的事件,将数据变更反映它自己的数据

1.2、主从库搭建

在环境搭建之前,我们需要准备好两台服务器,如果生活富裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组,即防火墙;如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话,记得别分这么多内存启动蓝屏了(别问怎么知道的)

这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了,这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题,在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要一致的,我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了,大家可以自己去验证一下。

1.2.1、主库配置

服务器:...(别试了黑不了的,这是虚拟机的ip)

1、修改Mysql数据库的配置文件vim/etc/my.cnf

在打开的文件中加入下面两行,其中的server-id不一定是,确保唯一即可log-bin=mysql-bin#[必须]启用二进制日志server-id=#[必须]服务器唯一ID

2、重启Mysql服务

这里有三个方法都能重启MySQL,最简单的无疑就是一关一开:

netstopmysql;netstartmysql;systemctlrestartmysqldservicemysqldrestart

3、创建数据同步的用户并授权

登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令,因为这是SQL命令,Linux不认识这玩意是啥。

GRANTREPLICATIONSLAVEON*.*to用户名

开放的地址identifiedby密码;eg:GRANTREPLICATIONSLAVEON*.*tomasterDb

%identifiedbyMaster

;记得刷一下权限FLUSHPRIVILEGES;

4、查看master同步状态

这个时候还不用退出MySQL,因为下面的命令还是SQL命令,执行下面的SQL,可以拿到我们后面需要的两个重要参数。

showmasterstatus;

执行完这一句SQL之后,==不要再操作主库!不要再操作主库!不要再操作主库!==重要的事情说三遍,因为再操作主库之后可能会导致红框中的两个属性值会发生变化,后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。

1.2.2、从库配置

服务器:...(别试了黑不了的,这也是虚拟机的ip)

1、修改Mysql数据库的配置文件vim/etc/my.cnf

这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同,否则后面将会配置不成功。

2、重启Mysql服务

这里有三个方法都能重启MySQL,最简单的无疑就是一关一开:

netstopmysql;netstartmysql;systemctlrestartmysqldservicemysqldrestart

3、设置主库地址及同步位置

登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令,因为这是SQL命令

设置主库地址和同步位置changemastertomaster_host=...,master_user=masterDb,master_password=Master

,master_log_file=mysql-bin.,master_log_pos=;记得记得开启从库配置startslave;

参数说明:

master_host:主库的IP地址

master_user:访问主库进行主从复制的用户名(上面在主库创建的)

master_password:访问主库进行主从复制的用户名对应的密码

master_log_file:从哪个日志文件开始同步(即1.2.1中第4步获取的File)

master_log_pos:从指定日志文件的哪个位置开始同步(即1.2.1中第4步获取的Position)

4、查看从数据库的状态

这个时候还不用退出MySQL,因为下面的命令还是SQL命令,执行下面的SQL,可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的Slave_IO_running和Slave_SQL_running可以看出主从同步是否就绪,如果这两个参数全为Yes,表示主从同步已经配置完成。

showslavestatus\G;

1.3、坑位介绍

1.3.1、UUID报错

这可能是由于linux是复制出来的,MySQL中还有一个server_uuid是一样的,我们也需要修改。vim/var/lib/mysql/auto.cnf

1.3.2、server_id报错

这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了,修改过来就行,步骤在上面的配置中。

1.3.3、同步异常解决

这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……

出错的原因是在主库中删除了用户信息,但是在从库中同步的时候失败导致同步停止,下面记录自己的操作(是在进入MySQL的操作且是从库)。

MASTER_LOG_POS

STOPSLAVE;SETGLOBALSQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;STARTSLAVE;SHOWSLAVESTATUS\G;

在数据库中操作时,一定要注意当前所在的数据库是哪个,作为一个良好的实践:在SQL语句前加USEdbname。

操作不规范,亲人两行泪……

2、项目中实现

2.1、ShardingJDBC

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

Sharding-JDBC具有以下几个特点:

适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA,Hibernate,Mybatis,SpringJDBCTemplate或直接使用JDBC。

支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP,C3P0,BoneCP,Druid,HikariCP等。

支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。

2.2、依赖导入

在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标

!--sharding-jdbc--dependencygroupIdorg.apache.shardingsphere/groupIdartifactIdsharding-jdbc-spring-boot-starter/artifactIdversion4.0.0-RC1/version/dependency

2.3、配置文件

在application.yml中增加数据源的配置

spring:shardingsphereatasource:names:master,slave#主数据源master:type:

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