NVIDIA发布自主CPU处理器今年架构 [复制链接]

NVIDIA发布自主CPU处理器！ARM架构、打造2千亿亿次超算

　NVIDIA是一家GPU公司，但也一直在尝试各种CPU，包括自动驾驶、移动计算等，早些年还试图通过Tegra系列染指智能手机。

　　GTC开发者大会上，*仁勋亲自宣布了NVIDIA的全新处理器，代号“Grace”，取自GraceHopper——格蕾丝·霍珀女士，计算机史上最早的程序员之一，也是编译语言之母，领导开发了编程语言Cobol。

　　有趣的是，此前传闻称AmpereGPU架构的继任者代号是GraceHopper，看来搞错了方向。

　　NVIDIAGrace处理器主要面向超大规模AI人工智能、HPC高性能计算，最大特点就是海量的带宽。

　　它基于ARMNeoverse架构，但具体核心数量、频率、缓存、功耗等暂未公布，今天说的主要是连接，搭配LPDDR5X内存可提供超过GB/s的带宽，而且支持ECC错误校验，通过缓存一致性NVLink总线连接自家GPU，带宽可超过GB/s，同时两颗CPU之间的带宽超过GB/s。

　　瑞士国家超级计算中心(CSCS)、慧与(HPE)、NVIDIA联合使用GraceCPU、下一代NVIDIAGPU，正在共同打造号称世界最快AI超算的“ALPS”(阿尔卑斯山)，算力高达20ExaFlops(每秒2千亿亿次计算)，主要用于天气研究与预报、材料科学等。

　　NVIDIAGrace处理器计划年正式推出，年还会有下一代。

　　NVIDIA还同时强调，会继续支持x86架构，未来将坚持x86、ARM两条路线并行。

　　PS：如果真让NVIDIA收购了ARM，这还得了……

NVIDIA官方路线图：GPU架构两年升级一次、今年无更新

　GTC开发者大会虽然和游戏卡无关，但是能让我们一窥NVIDIA的前沿技术规划，事实上也是消费级产品的引领者。

　　今天，NVIDIA宣布了自己的ARM架构处理器“Grace”，面向超大规模AI、HPC，将在年上线，搭档自己的下一代GPU。

　　在路线图上，NVIDIA不但明确Grace之后的下一代产品会在年跟进，同时还有GPU架构的进化——年是Ampere，年是下一代，年是再下一代，坚持两年一代，中间过(ya)渡(gao)一次。

　　这也直接证明，今年不会有RTX40系列，最多就是RTX30系列升级版，或者说把RTX30系列补完而不会升级。

　　毕竟，Turing架构就是用了两条，而且现在整个显卡行业都被挖矿席卷，NVIDIA也投入了巨大的精力，游戏卡就算升级了也没货……

　　值得一提的是，此前传闻称NVIDIA下一代GPU架构代号是GraceHopper，但结果证明它对应的是NVIDIACPU处理器，而未来两代GPU架构的代号，NVIDIA都没有明确给出，只标注着AmpereNext、AmpereNextNext。

大神破解N卡驱动让GeForce游戏卡支持GPU虚拟化

GPU虚拟化是一种将显卡硬件资源分发到许多实例的方式，该技术允许多个终端用户使用同一张显卡进行各种任务，例如3D建模或科学工作，目前只有英伟达Grid、Tesla和Quadro显卡支持该技术。

但最近一群技术爱好者发布了“vgpu_unlock”破解补丁，让GeForce游戏显卡也能支持GPU虚拟化。该破解补丁的原理其实很简单，就是通过欺骗驱动程序，使其读取到Grid、Tesla和Quadro显卡的PCI设备ID，从而开启GPU虚拟化。

这项技术在GeForce显卡上实现后，最主要的场景就是网吧，可以用一张显卡带动多台机器的游戏。然而该技术目前不支持Windows，仅可在Linux和KVM虚拟机上使用，最多也只能在WSL上跑。

以下为支持的显卡列表：

GA：

RTX、RTXTi、RTX

TU：

TitanRTX、RTXTi、RTX

TU：

RTXSuper、RTX、RTXSuper、RTX、QuadroRTX0、QuadroRTX

GP：

TitanX、TitanXp、GTXTi、QuadroP0

GP：

GTX、GTXTi、GTX、GTX/3GB、QuadroP0

为何不支持TU、GP这些低端核心？很简单，GPU虚拟化对硬件要求较高，低端卡跑起来太吃力。

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