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面试专题头条一面的题目及参考答案 [复制链接]

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头条Java一面

1.讲讲jvm运布时数据库区

2.讲讲你知道的垃圾回收算法

3.jvm内存模型jmm

4.内存泄漏与内存溢出的区别

5.select、epoll的区别?底层的数据结构是什么?

6.mysql数据库默认存储引擎,有什么优点

7.优化数据库的方法,从sq!到缓存到cpu到操作系统,知道多少说多少

8.什么情景下做分表,什么情景下做分库

9.IinkedList与arrayList区别适用场景

10.arraylist是如何扩容的

11.volatile关键字的作用?Java内存模型?

12.javalock的实现,公平锁、非公平锁

13.悲观锁和乐观锁,应用中的案例,mysql当中怎么实现,java中的实现

参考答案:

MySQL锁概述

相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。

比如:

MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-levellocking);

InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-levellocking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。

MyS0L主要的两种锁的特性可大致归纳如下:

表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL

所需的全部锁);锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的

概率最低,并发度也最高。

页锁:开销和加锁速度介于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度介

于表锁和行锁之间,并发度一般

行锁和表锁

1.主要是针对锁粒度划分的,一般分为:行锁、表锁、库锁

(1)行锁:访问数据库的时候,锁定整个行数据,防止并发错误。

(2)表锁:访问数据库的时候,锁定整个表数据,防止并发错误。

2.行锁和表锁的区别:

表锁:开销小,加锁快,不会出现死锁;锁定力度大,发生锁冲突概率高,并发度最低

行锁:开销大,加锁慢,会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高

悲观锁和乐观锁

(1)悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,

所以每次在事数据的时候都会上锁,这样别人想事这个数据就会block直到它

拿到锁。

传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

(2)乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。

乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于

write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

(3)悲观锁和乐观锁的区别:

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况

下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个

吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低

了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

共享锁

刚刚说了,对于悲观锁,一般数据库已经实现了,共享锁也属于悲观锁的一种,

那么共享锁在mysql中是通过什么命令来调用呢。通过查询资料,了解到通过在

执行语句后面加上lockinsharemode就代表对某些资源加上共享锁了。

什么时候使用表锁

对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是

我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个别特殊事务中,也可以考虑使用表级

锁。

第一种情况是:事务需要更新大部分或全部数据,表又比较大,如果使

用默认的行锁,不仅这个事务执行效率低,而且可能造成其他事务长时间锁

等待和锁冲突,这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度。

第二种情况是:事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大

量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表,从而避免死锁、

减少数据库因事务回滚带来的开销。

当然,应用中这两种事务不能太多,否则,就应该考虑使用MyISAM表了。

表锁和行锁应用场景:

·表级锁使用与并发性不高,以查询为主,少量更新的应用,比如小型的web应用;

·而行级锁适用于高并发环境下,对事务完整性要求较高的系统,如在线事务处理系统。

下一期继续发布参考答案

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