英伟达芯片技术岗位职位：物理人工智能软件开发岗位职责：通过ai深度学习技术，快速实现深度学习应用，如计算机视觉、图像识别、图像搜索、图像理解、语义分割等。岗位要求：1.计算机、软件等相关专业，研究生以上学历；熟悉tensorflow，caffe等深度学习框架，会c++编程；3.熟悉常用深度学习算法，如卷积神经网络（cnn）、循环神经网络（rnn）、递归神经网络（rnn）、reductionloop等；4.业余时间有较强的项目开发能力、团队管理能力；5.良好的学习能力，对技术上进取心强，敬业精神；6.有扎实的编程基础，熟悉c++等语言，熟悉数据结构，有些信息安全、人工智能领域项目经验优先考虑。
应届生，优秀的二年以上工作经验的人士优先考虑。英伟达京津冀人工智能研究院职位：软件研发工程师岗位职责：1.编写高效ai推理方案设计和实现框架，输出智能推理推荐算法优化的开发文档和工具。编写领域自适应算法优化算法的编写文档和代码实现。3.开发高效、可扩展的传感器高精度训练神经网络。职位要求：1.具有强烈的社会责任感；2.掌握c++，熟悉python或者java，至少精通一门，熟悉常用深度学习算法优先；3.良好的语言和编程功底，熟悉cnn、rnn、lstm等；
对计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域有较深入的了解；5.有扎实的编程基础，熟悉c++等语言，有以下经验者优先：（1）快速生成ai算法代码，以实现算法为导向；（2）完整实现一个自然语言处理框架：tf/scikit-learn/gensim；6.英语流利或者具有口语能力的全职、兼职工作者优先。
芯片这个东西，目前有大量的编程软件，但是就不是要求太高，不太复杂的这些软件就可以了。为什么呢？因为这些软件把你自己设计的算法和训练的过程封装好，很方便很快捷就能得到你需要的结果。就像下面这样。英伟达公司做人工智能算法，也不是要求高深到发丝，很简单的模型设计都是按天计费的。这样一来芯片不是一个关键硬件设备，看你的水平了。那么，芯片这个一般是做什么呢？
芯片做npu相关硬件。你需要到volta,amd这样的公司去寻找可以做的产品。2、人工智能算法客户端芯片。比如：深蓝围棋，你要什么模型，这个客户端芯片应该可以胜任，这样的芯片使用少了不方便，使用多了需要进行一些定制。3、智能图像/计算机视觉的实时处理芯片。当然，像这种应用的很复杂的算法，你芯片可能不适合。
