财务部男同事小林实在忍受不了，他决定要辞职，但他又不甘心。
原因是公司新来了位刚毕业的小妹妹，她的薪水和职位不但都比他高，一天还耍的嘻嘻哈哈。可小林却忙的连上厕所的时间都没有，每次做完工作，领导都会批评小林在数据准确性和及时性上多向小妹妹学习点儿。
小林最主要的症结来自于前段时间做预算，领导分配他和小妹妹分别处理一份，正当小林牺牲了晚饭时间在公司加班加点处理的时候，就听到叮当一声，原来小妹妹的表已经处理好了，而且还发到了钉钉群里。紧接着便是领导的一顿表扬和同事们的积极点赞附和。
为什么小林的勤劳刻苦没有得到领导的重用？却一直因为数据的准确性和及时性多次遭到领导批评，得不到重用？不是因为他做事能力不行，而是他没有掌握python这个编程工具。作者阿尔.斯维加特在《Python编程快速上手第2版》中给了你答案。
《Python编程快速上手第2版》封面
一、简单重复的工作花费了大量时间，磨灭了财务人的斗志
小林经过多次的观察，发现新来的小妹妹就是用python程序来处理日常Excel表格，只见她仅输入了几行代码，用不了多长时间，就做好了领导要的表。
而小林对于大量统计和汇总的Excel报表，都是手动一个一个输入，领导又是急性子，每次任务都催得紧，根本来不及，每完成领导交代的一件事，就像灭了一次火，经常弄得他神经紧绷。
长此以往小林都在做着没有技术含量、简单重复的工作，根本没有时间和心思、也更没有想到还能用更快捷、更自动化的方式将自己从重复的工作中解脱出来。
经过一段时间的反省复盘，小林终于发现了自己和小妹妹之间的差距，小妹妹能做到又快、又漂亮，还能准确表达的报表，完全因为她掌握了用PYython软件来处理Excel表格。
孙子曾说过：“兵无常势，水无常形，能因敌变化而取胜者，谓之神。”
这句话点醒了小林，需要根据对手的变化而采取对策取胜，所以他放弃了辞职的打算，开始抽时间学习python编程。
二、为什么学习python编程？
1.解决繁琐重复性工作，高效办公
不论是在平时的报表制作，预算，还是在审计工作中的底稿处理，都要花很多时间去做重复繁琐的工作，利用python就可以解决这个问题。
像现在很多大所的审计师们处理大量审计底稿时，通常会使用Python实现底稿的批量化自动处理。
python编程不仅能减少繁琐工作的重复、提高工作效率，而且在数据分析方面也有不少明显的优势。
2.数据分析处理，优化决策
我们正处于数据驱动和精细化运营的高速时代，数据分析作为决策的客观依据不仅仅用在阿里、腾讯这些巨头中，就连很多初创的产品也用到了用户、运营、销售等数据的分析，无数次事实证实了数据的巨大分析价值。
通过python的数据分析处理，可以将大量的数据信息用不同的可视化方式呈现出来，不仅可以做到让读者能洞察数据，而且还会让你的数据说话。
最真实的场景就是公司高层用客观数据的支撑来做重大决策，而以往的拍脑袋定决策的方式早已远去。
为什么数据分析优先使用Python？
首要原因在于Python比Java程序的语法简单，代码可读性强，阅读一段好的Python代码，就像阅读英语文章，容易入门。
其次，Python是开源的，得益于我们可以使用非常多、优秀丰富的、有第三方库的支持来做数据分析，在数据处理和分析方面，Python拥有绝对优势。
而且在数据分析方面，Python能够处理的问题非常广泛，Python不仅支持Excel比较擅长的各种数学运算和数据透视分析，还可以绝不逊色的帮助你绘制高质量的二维和三维图像。
这也是为什么Python能成为四大招人的硬性指标的原因所在。
Python更懂得满足人们利用它来解决重复性工作和数据分析的需求。
