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参与:一鸣、Jamin
继TensorFlow更新后,PyTorch也迎来了最新的1.4版。本次更新是最后一个支持Python2的版本,同时增加了对分布式模型并行、移动端、Java程序等方面的支持。
紧接着TensorFlow更新到2.1版之后,PyTorch在今天也更新到了1.4版本。本次更新的重点是增加了很多重要的新特性,包括给用户提供Build级别的移动端定制化支持、增加分布式模型并行训练、让Java程序能够运行TorchScript等。此外还有JIT、C++、分布式训练、Eager前端、PyTorchMobile等方面的功能改进和Bug修复。值得注意的是,本次PyTorch更新是最后一个支持Python2的版本,同时也是最后一个支持C++11的版本。官方提示说,用户应当开始迁移到Python3,并使用C++14开始编译工作。对于其他详细信息,感兴趣的读者可以查阅更新文档。更新文档: