想要成为一名大数据分析师，在专业知识方面需要掌握JavaSE、Hadoop、数据仓库、大数据可视化、Spark、Flink相关知识。需要会VBA、SPSS/SAS/R等分析工具，可以操作和编写SQL、Hadoop、Hive查询、Python语言、R语言。另外还需要具备一定的数学基础。
大数据分析师一般要学什么
专业知识
JavaSE：这部分需要学习面向对象进阶、反射、字符串/集合框架、基础语法、设计模式、JVM、Springboot、MySQL、GIT、集成/多态/封装等内容。
Hadoop：这部分需要学习Linux、HDFS、Phonix、hbase、Zookeeper、Yarn、Hive、MapReduce等内容。
数据仓库：这部分需要学习sqoop、Datax、Flume、Kettle、数据仓库、zepplin、阿里云数仓、Azkaban等内容。
大数据可视化：这部分需要学习superset、Grafana、Echarts等内容。
Spark：这部分需要学习Scala、SparkCore、Redis、SparkSql、Kafka、Spark内核、Elastic-search、Spark-streaming等内容。
Flink：这部分需要学习DataType和序列化、Flink整合Elasticsearch、生产环境注意事项等内容。
工具类
excel是数据分析师最基础的工具要求，尤其是透视表和公式的使用必不可少。另外还需要会VBA、SPSS/SAS/R等分析工具。
编程语言类
SQL、Hadoop、Hive查询，另外Python语言、R语言也是必须要掌握的。
数学基础
主要体现在公式计算能力、常用模型算法等方面。
除此以外，大部分数据分析工作都要求具备良好的逻辑分析能力，尤其是对数据的分析理解。在数据化运营理念逐渐深化的现在，很多大厂公司对数据分析师的需求也在不断增加，因此把数据分析当作是能力培训，也必定是未来趋势！
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